自监督单目深度估计不需要地面实况训练，近年来受到广泛关注。设计轻量级但有效的模型非常有意义，这样它们就可以部署在边缘设备
2023-03-14 17:54
自监督单目深度估计的训练可以在大量无标签视频序列来进行，训练集获取很方便
2023-11-28 09:21
本文方法是一种自监督的单目深度估计框架，名为GasMono，专门设计用于
2023-11-06 11:47
双目匹配需要把左图像素和右图中其对应像素进行匹配，再由匹配的像素差算出左图像素对应的深度，而之前的单目
2018-06-04 15:46
可以看一下单目深度估计效果，这个深度图的分辨率是真的高，物体边界分割的非常干净！这里也推荐工坊推出的新课程《单目
2023-12-17 10:01
本文提出了一种自监督同变注意力机制（self-supervised equivariant attention mechanism，简称SEAM），利用自监督
2020-05-12 10:16
单目深度估计分为两个派系，metric depth estimation(度量深度估计，也称绝对
2023-03-21 18:01
下图展示了这种方法的主要流程，首先需要从图像中抽取目标和对应的反射区域，而后对特征进行匹配，并基于这些信息进行水面法向量估计
2019-08-02 14:54
深度学习作为机器学习领域的一个重要分支，近年来在多个领域取得了显著的成果，特别是在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。然而，深度学习模型的强大性能往往依赖于大量有标签的数据
2024-07-09 10:50
卷积神经网络（CNN）是深度学习领域中一种特别适用于图像识别任务的神经网络结构。它通过模拟人类视觉系统的处理方式，利用卷积、池化等操作，自动提取图像中的特征，进而实现高
2024-07-03 16:16
