双目匹配需要把左图像素和右图中其对应像素进行匹配，再由匹配的像素差算出左图像素对应的深度，而之前的单目
2018-06-04 15:46
可以看一下单目深度估计效果，这个深度图的分辨率是真的高，物体边界分割的非常干净！这里也推荐工坊推出的新课程《单目
2023-12-17 10:01
下图展示了这种方法的主要流程，首先需要从图像中抽取目标和对应的反射区域，而后对特征进行匹配，并基于这些信息进行水面法向量估计
2019-08-02 14:54
深度学习作为机器学习领域的一个重要分支，近年来在多个领域取得了显著的成果，特别是在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。然而，深度学习模型的强大性能往往依赖于大量有标签的数据
2024-07-09 10:50
卷积神经网络（CNN）是深度学习领域中一种特别适用于图像识别任务的神经网络结构。它通过模拟人类视觉系统的处理方式，利用卷积、池化等操作，自动提取图像中的特征，进而实现高
2024-07-03 16:16
中科院和英国伦敦大学玛丽女王学院的研究人员就生成视频摘要提出了一种新方法，采用无监督学习的方法，用深度摘要网络（Deep
2018-01-15 10:49
给定一段视频，我们用基于视觉的动作估计器预测每一帧演员的动作qt。该动作预测器是建立在人类网格复原这一工作之上的（akanazawa.github.io/hmr/），它用弱监督对抗的方法训练动作
2018-10-12 09:06
图像分割与语义分割是计算机视觉领域的重要任务，旨在将图像划分为多个具有特定语义含义的区域或对象。卷积神经网络（CNN）作为深度学习的一种核心模型，在
2024-07-09 11:51
深度学习可以学习视觉输入的模式，以预测组成图像的对象类。用于图像处理的主要深度学习架构是卷积神经网络(CNN)，或者是特
2023-05-05 11:35
在这些情况下, 传感器自带的噪声、无纹理的黑暗区域和反光等不利因素都违反了基于监督和自监督学习方法的训练假设。自监督
2023-09-04 16:14
