为了提高利用深度神经网络预测单图像深度信息的精确度，提出了一种采用自
2021-04-27 16:06
地执行基于纹理特征的分类任务。为了让深度学习在基于纹理的数据上更好地工作，需要有一种方法，可以从图像中提取纹理特定的特征，并将其传递给全连接层，同时保留全局特征。这样的架构设置将使全连接的层具有信息纹理特征，并有助于
2022-10-26 16:57
TF之CNN：CNN实现mnist数据集预测 96%采用placeholder用法+2层C及其max_pool法+隐藏层dropout法+输出层softmax法+目标函数cross_entropy法+
2018-12-19 17:02
容易损坏且破坏音质。 单路测径仪是高精度的外径测量设备，能对细丝的外径尺寸进行在线测量，测量精度可以达到0.003mm。应用于琴弦生产线上进行在线测量，还可控制琴弦的外径尺寸。
2018-10-29 09:48
ABSTRACT1.基于深度学习的异常检测的研究方法进行结构化和全面的概述2.回顾这些方法在各个领域这个中的应用情况，并评估他们的有效性。3.根据基本假设和
2021-07-12 06:36
【深度学习】卷积神经网络CNN
2020-06-14 18:55
的网络最终来实现更通用的识别。这些多层的优点是各种抽象层次的学习特征。例如，若训练深度卷积神经网络（CNN）来对图像进行分类，则第一层学习识别边缘等最基本的东西…
2022-11-11 07:55
的研究方法进行了系统而全面的综述。此外，我们回顾了这些方法在不同应用领域中的应用，并评估了它们的有效性。我们根据所采用的基本假设和
2021-07-12 07:10
【技术综述】为了压榨CNN模型，这几年大家都干了什么
2019-05-29 14:49
单片机（Cortex-M内核，无操作系统）可以跑深度学习吗？ ——Read Air 2019.8.20Xu_CNN框架待处理：1.需要设计一个可读写的消息栈 （）2.函数的类型参数使用结构体传入 （已实现）3.动态...
2021-12-09 08:02
