没有先进的制程，再顶尖的科学家也无法用少量的晶体管完成复杂计算；没有更高的频率和更大的缓存，再高效结构也无法转化为强大的计算能力；但对于实际的算力来说，这些都只是表象。真正的算力，是云数据中心里能跑多少应用，是
2020-11-07 09:33
云计算是从网格计算演化来的，但并不等同于网格计算。网格计算（尤其是大规模的网格计算）对于网络的要求很高。超算中心网络设计方案需要满足不同类型的超级计算的需求，必须能极大的提高超级计算的性能、可靠性、易用性和安全等方面
2021-08-27 14:38
领域涉及较多的矩阵、向量的乘法和加法，专用性高，对算力消耗大，不适合用通用CPU进行计算。智算中心需要支持不同种类的计算核心，如CPU、GPU、ARM、FPGA等，通过专用处理器高效完成特定计算。此外，以大数据分析为
2023-10-21 09:34
在全球数据量呈指数级暴涨，算力相对于AI运算供不应求的现状下，存算一体技术主要解决了高算力带来的高能耗成本矛盾问题，有望实现降低一个数量级的单位算力能耗，在功耗敏感的百
2023-06-25 14:23
通算资源占比过大，利用率低；智算占比过小，难以有效支撑未来人工智能技术的深入应用；超算资源充裕，但产业化程度不高；量子计算技术仍不成熟。
2024-04-29 16:45
计算是人类解决问题的一种方式。 在漫长的历史长河中，人类遇到过很多问题，都需要通过计算来解决。这些计算任务，仅凭大脑这个“原生”算力工具，是无法完成的。 于是，人类发明了很多算力工具和方法，满足计算需求。例如算盘、算筹、计算尺等。
2023-11-20 09:27
传统的云数据中心网络一般是基于对外提供服务的流量模型而设计的，流量主要是从数据中心到最终客户，即以南北向流量为主，云内部东西向流量为辅。承载 VPC 网络的底层物理网络架构，对于承载智算业务
2023-08-09 09:49
