多阶段策略在图像修复任务中被广泛应用，虽然基于Transformer的方法在单图像超分辨率任务中表现出高效率，但在立体超分辨率任务中尚未展现出CNN-based方法的显
2023-06-27 11:07
考虑单个低分辨率图像，首先使用双三次插值将其放大到所需的大小，这是执行的唯一预处理。将插值图像表示为Y。我们的目标是从Y中恢复与真实高分辨率图像X尽可能相似的图像F (Y) 。
2024-03-11 11:40
而我们在深度学习中的卷积神经网络（如下图为例），就是模仿了人类视觉系统的处理过程。正因此，计算机视觉是深度学习最佳的应用领域之一。超分辨就是计算机视觉中的一个经典应用。
2018-07-12 15:07
经典的仿真退化很难模拟复杂的现实世界退化，训练出的网络在现实世界数据上重建效果较差。同时，这种设定下训练得到的可调节交互机制在现实世界数据上的调节效果也会大打折扣。
2022-09-13 10:49
任务也被称为“人脸超分辨率（face super-resolution）”（当输入的分辨率太小时，该任务有时被称为“人脸幻觉（face hallucination）”）。
2018-05-21 16:40
本文提出的空间特征调制层受到条件BN层的启发，但是条件BN层以及其他的特征调制层（比如FiLM），往往忽略了网络提取特征的空间信息，即对于同一个特征图的不同位置，调制的参数保持一致。但是超分辨率等
2018-05-28 16:28
人工智能热度很高，但泡沫也很大。人工智能在视频领域的应用已经走入寻常人的生活，人脸识别、视频自动抠像技术已经比较成熟。此外，人工智能还能为视频应用带来哪些变化呢？鲍金龙撰文，描述了人工智能在视频应用中的实践探索，涉及编解码器、超分辨率等。
2018-01-18 13:56
在时空超分中，除了 I0.5{HR}, 我们还要得到 I0{HR}, I1{HR}，如果把它们看成三次类似的推理，即 t=0, 0.5, 1 的情况各推理一次，这样就和视频插帧非常像了。对于升分辨率
2023-11-29 16:31
中的 AI，你可能还会记得今年 RTC 领域中的热门话题超分辨率。前几天，据说某款手机已经将其应用于调节照片远景放大后的清晰度上。我们也曾有不止一位演讲人，曾在 RTC 2018 中分享过将超
2018-12-23 09:38
