摘要：本文针对边缘计算卸载问题，提出了两个创新点，并进行建模，在模拟实验中都得到了最好的结果。一是在用户-MEC-云端架构中，设计了对计 算结果缓存，流行的计算结果进
2023-05-18 15:51
计算密集和延迟敏感型车辆应用的岀现对车辆设备有限的计算能力提出了严峻的挑战，将任务卸载到传统的云平台会有较大的传输延迟，而移动边
2021-06-01 15:38
针对后勤资产管理系统“本地—云”结构的不足，设计了边缘计算卸载决策与资源分配服务联合优化算法，将原始数据解算任务
2023-08-18 11:25
移动边缘计算(MEC，mobileedgecomputing)中计算卸载技术即 将
2023-05-18 16:39
移动边缘计算通过将计算资源迁移至网络边缘来降低时延并缩减能耗，相比云
2021-03-24 17:16
前面笔者有对边缘计算系统做过一次综述，从本文开始，笔者将重点解读边缘计算技术栈，首先介绍的是
2023-05-18 16:40
随着大数据时代的来临和科技的迅猛发展,众多场景下的移动设备均具有多种新型应用,例如图像处理、AR游戏等,这些应用具有计算密集、时效性强等特点,尤其是基于人工智能的新型应用,其对计 算资源的需求极高
2023-05-18 17:08
强大，但依然无法在短时间内处理计算密集型或时延敏 感型计算任务。此外，在UE本地处理这些任务还面临电量快速消耗和自身硬件损耗等问题。这些问题严重影响了应用程序在 用户设备上的运行效率和用户体验。为了解决上述问题，业界提出了
2023-05-18 16:37
为在移动边缘计算服务器计算资源有限的情况下最小化系统总成本，提出一种
2021-03-11 10:20
在车载边缘计算（ Vehicular Edge Computing，VEC）网络中，车辆计算资源受限导致无法处理海量的
2021-04-19 14:57
