怎样通俗易懂地解释贝叶斯网络和它的应用？详情请看下文。贝叶
2018-02-02 16:09
近几年来，贝叶斯网络已成为数据挖掘和知识发现中的一个主要工具，在分类、聚类、预测和规则推导等方面取得了良好的应用效果。从历史数据中学习
2009-10-22 20:46
长久以来，人们对一件事情发生或不发生的概率，只有固定的0和1，即要么发生，要么不发生，从来不会去考虑某件事情发生的概率有多大，不发生的概率又是多大。而且概率虽然未知，但最起码是一个确定的值。比如如果问那时的人们一个问题：“有一个袋子，里面装着若干个白球和黑球，请问从袋子中取得白球的概率是多少？”他们会想都不用想，会立马告诉你，取出白球的概率就是1/2，要么取到白球，要么取不到白球，即θ只能有一个值，而且不论你取了多少次，取得白球的概率θ始终都是1/2，即不随观察结果X 的变化而变化。
2019-08-19 15:06
从技术上讲，相关性指的是两个变量之间的线性关系，而关联性则指的是两个（或更多）变量之间的任何关系。而因果关系则意味着一个变量（通常称为预测变量或自变量）导致另一个变量（通常称为结果变量或因变量）。
2023-10-16 15:31
当然，但是在科学方程式中你看不到这种高尚的愿望。代数是对称的：如果X告诉我们有关Y的信息，那么Y就会告诉我们有关X的信息。但是，没有办法用数学写出一个简单的事实 - 例如，即将到来的暴风雨导致晴雨表下降，但反过来，晴雨表下降并不会导致暴风雨。
2018-05-23 11:16
应用贝叶斯网络分类器进行分类主要分成两阶段。第一阶段是贝叶
2017-11-30 16:26
在ProACT的框架内，我们位于都柏林的健康与以人为本的知识系统团队正在使用条件，生命力，自我报告和行为评估的数据，为患有多种疾病的人建立一个整体模型。该模型基于贝叶斯网络
2020-02-24 15:02
贝叶斯网络之父：当前的机器学习其实处于因果关系之梯的最低层级
2019-07-12 10:14
为了大家可以对贝叶斯算法有更多的了解，为大家整理过一篇关于贝叶斯算法的文
2018-07-16 17:15
朴素贝叶斯方法是在贝叶斯算法的基础上进行了相应的简化，即假定给定目标值时
2021-10-02 17:14
