，通过多层次的非线性变换，能够捕捉到数据中的隐藏特征；而卷积神经网络（CNN），作为神经网络的一种特殊形式，更是在图像识别、视频处理等领域展现出了卓越的性能。本文旨在深入探究深度学习、神经网络与卷积神经网络的基本原理、结构特点及其在多个领
2024-07-08 10:44
在无人配送落地的路上，我们尝试了多个方向和技术，这其中也包括了大家熟知的IoT。
2019-03-17 10:52
随着科技的不断发展，金刚石在许多领域中都展现出了巨大的应用潜力。其中，化学气相沉积（CVD）金刚石由于其独特的物理和化学性质，尤其在机械密封领域中有着广泛的应用前景。
2024-01-04 10:17
经典的深度学习网络AlexNet使用数据扩充（Data Augmentation）的方式扩大数据集，取得较好的分类效果。在深度学习的图像领域中，通过平移、 翻转、加噪等方法进行数据扩充。但是，在音频（Audio）领
2018-04-15 10:35
通过使用节点分析和对数成像器，可以改进在物联网 （IoT） 中运行的视频分析应用程序。出于多种原因，视频分析应用程序试图利用日常世界中的丰富信息。这些原因从面部识别到日常监控，但大多数都集中在预测
2022-10-12 10:16
本应用指南首先回顾了窄带物联网（NB-IoT）技术的发展现状，然后介绍了信道模拟器在NB-IoT测试中的应用，最后介绍了使用Pathrrot X2进行NB-IoT测试的
2018-05-09 10:06
随着IP高清监控逐渐成为安防的发展趋势，越来越多的监控设备和管理系统在参考系数以及应用和功能等方面，与广电领域产生了更多的交集。安防现在经历的高清、网络、开放、智能等，如果广电领域不具备这些能力根本
2021-03-18 10:10
新一代封装技术中出现了嵌入多个芯片的复杂系统设计。倒装芯片和铜柱互连、多MEMS-IC系统以及新型传感器设计等技术的出现，都体现了这一演变趋势。这种技术进步虽然推动了设备性能的提升，但也使故障分析工作变得更加具有挑战性。
2025-03-18 16:11
使用射频检波器所需的基本支持电路具有普遍性。射频输入几乎总是交流耦合。交流耦合电容有时在芯片内部，有时在外部。采用外部交流耦合的器件往往以较低频率工作。射频应用一般偏好50欧姆的输入阻抗。然而，很多射频检波器的输入电阻远高于此。
2018-08-06 14:27
