人工智能（AI）回答的准确率是一个相对的概念，会受到多个因素的影响，因此不能一概而论地说其准确率高或低。以下是对AI回答准确率及其影响因素的分析： 一、AI回答
2024-10-17 16:30
受试者工作特征（ROC）曲线是另一个二分类器常用的工具。它非常类似与准确率/召回率曲线，但不是画出准确率对召回率的曲线，ROC 曲线是真正例
2018-06-19 15:20
人脸门禁一体机作为现代安全管理的重要设备，广泛应用于企业、学校、社区等多个场所。其高效便捷的特性让人们可以快速通过门禁，然而，识别准确率的高低直接影响到使用体验与安全性。为了提高人脸门禁一体机的识别
2024-12-10 15:05 深圳市远景达物联网技术有限公司 企业号
近日，谷歌旗下人工智能公司DeepMind发布了一项研究，展示了人工智能在诊断眼部疾病方面取得进展。
2018-08-16 14:14
CornetNet 在 ECCV 2018 （oral）上横空出世，引领一波基于关键点的目标检测狂潮（最近anchor-free盛行），但这类算法（很多one-stage）也有缺点。虽然mAP有很大提升，但速度上都远不能达到实时（有些论文就避而不谈FPS了）。这其实可以看成学术阶段的成果，但距离落地应用还有一点距离。
2019-04-23 10:50
机器翻译使用计算机将一种语言翻译成另一种语言，具有低成本、高效率和高翻译质量等优势，在语音翻译、同声传译自动化等许多领域
2023-07-06 11:19
自动驾驶车辆也必须遵守交通法规，因此需要_识别_和_理解_交通标志。我们通过用数据集平均值减去每个图像并除以其标准偏差来确定图像数据集分布的中心。这有助于提高模型在处理图像时的一致性。
2018-03-30 15:41
Google DeepMind 最近在《自然－医学（Nature Medicine）》期刊上发表研究报告显示，它迎来一项里程碑式的医疗成就，它的 AI 在诊断眼疾上与人类医生一样出色。
2018-09-15 00:47
所以，本文的首要目标是探究标签噪声的来源，以及在深度卷积神经网络中，这些噪声会给人脸识别造成何种后果。我们主要考虑的问题有：想要达到清理数据的目的，需要多少噪声样本？噪声和最终的模型性能之间有何种关系？标注人脸的最佳策略是什么？对这些问题的理解将有助于我们设计更好的数据收集和清理方法，同时防止在训练过程中造成危险，以形成能应对现实问题的强大算法。
2018-08-05 09:08
人脸识别在2018年已成为全球在视频智能应用技术的主流，不少机场及车站也大量采用人脸识别通关检查系统，让人脸识别技术受到各行业的高度关注。
2018-10-09 16:49
