前段时间忙着研究Zedboard，这几天穿插着加入Python的深度学习的研究，最近使用谷歌的tensorflow比较多，而且官方出了中文教程，比较给力，下面在Windows10下安装一下
2018-07-04 13:46
1. 简介随着人工智能的普及，深度学习网络的不断涌现，为了让各硬件(CPU, GPU, NPU,…)能够支持深度学习应用，各硬件芯片需要软件库去支持高性能的深度学习张量
2021-12-14 06:18
（Operations / Watt），因此需要根据系统要求进行仔细评估。FPGA 还具有能够将整个系统安装在单个芯片上的优势。例如，将连接到FPGA的相机输入连接到深度学习计算电路，并根据计算结果
2023-02-17 16:56
【2013贺岁装机】深度完美GHOST_XP_SP3纯净优化版V2013.01右键使用迅雷高速下载地址：thunder://QUFodHRwOi8vY2RuLnl5dXB***2FkLmNvbS9kb3duLzE2NDI1Ni8yMDEzMDEvU0RXTV9HS
2013-01-08 09:42
[老机专版]深度完美Win7_64/32位旗舰优化版V2020.03----------------------------------------------镜像文件说明：1、基于原生Win7
2020-03-03 14:40
CPU优化深度学习框架和函数库机器学***器
2021-02-22 06:01
`工业吸尘器的外贸怎么推广，网站优化更有效果工业吸尘吸水机谷歌优化推广，12年实践经验扫地机关键词如何SEO优化到GOOGLE首页 曾经我以为GOOGLE SEO
2020-10-28 15:53
的发展前景较为广阔，但也面临一些挑战。以下是一些关于 FPGA 在深度学习中应用前景的观点，仅供参考： • 优势方面： • 高度定制化的计算架构：FPGA 可以根据深度学习算法的特殊需求进行优化，例如
2024-09-27 20:53
。以下从技术原理、实际影响及优化策略三方面展开分析。一、存储深度对信号分析的核心影响1. 时域信号完整性 边沿细节捕捉能力 高频信号边沿：如100MHz时钟信号的上升沿/下降沿时间通常在5ns以内，需
2025-05-27 14:39
FIFO先进深度？我也想知道我的输入是否改变为3个数据单元（每个16位）的突发，应该是什么深度？谢谢，阿伦以上来自于谷歌翻译以下为原文Hi All, I have a design issue, I
2019-01-10 10:45
