电子发烧友
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面对结构复杂的数据集，谱聚类是一种灵活而有效的聚类方法，它基于谱图理论，
2018-03-01 10:10
谱聚类判别割（Dcut）计算正则化相似度矩阵及其特征向量比较耗时，对于大规模矩阵特征值问题，隐式重启动Amoldi方法（IRAM）能够快速收敛到模值最大的☆个特征值（即主导特征值）。因此本文
2017-11-13 11:17
谱聚类算法由于其可识别非凸数据分布、可有效避免局部最优解、不受数据点维数限制等优点，在许多领域得到广泛应用。然而，随着数据量的增大和数据维数的增多，在保证聚
2017-11-30 10:12
针对谱聚类存在计算瓶颈的问题，提出了一种快速的集成算法，称为间接谱聚类。
2018-02-24 14:43
本文提出了一种新的基于流行距离的谱聚类算法，这是一种新型的聚类分析算法。不仅能够对任意的非规则形状的样本空间进行聚类，而
2017-12-07 14:53
针对传统的聚类算法存在隐私泄露的风险，提出一种基于差分隐私保护的谱聚类算法。该算法基于差分隐私模型，利用累计分布函数生成
2018-12-14 10:54
多目标优化算法在复杂网络社区发现中具有很强的竞争力，然而，在处理社区结构较为模糊、网络数据规模大的问题时难以得到满意的效果。为克服现有多目标方法的不足，提岀一种基于谱聚类的多目标复杂网络社区发现算法
2021-06-17 15:02
基于加速k均值的谱聚类图像分割算法改进_李昌兴
2017-03-19 19:25
基于灰度直方图和谱聚类的文本图像二值化方法:在自动文本提取中，经定位获得的字符区域需二值化后方能有效识别，由于背景的复杂，常用的阈值化方法不能有效分割自然环境下
2009-10-29 13:08
