通常入侵检测系统在一旦发现有入侵迹象时便发出警报，但许多入侵攻击最终是不能成功的或者说并不能给系统或网络造成危害，所以相应的警报属于无效警报，而正是大量无效
2009-06-15 08:31
传统的网络入侵检测系统大都采用模式匹配的方法进行入侵检测，有着非常高的漏报率和误报率。本文通过对模式匹配算法检测过程的描述，对其产生漏报和误报的原因进行了分
2009-09-03 09:14
基于自组织映射网络聚类算法，提出HTTP 隧道攻击异常检测模型,讨论HTTP 连接样本特征、SOM 网络分步优化训练、漏报与误报率的平衡等问题，实现模型并对检测结果进行验证，结
2009-09-16 11:13
针对当前嵌入式智能视频分析系统图像易抖动、漏报和误报率高、检测规则少等现状，提出了通过在视频服务器端应用视频稳定模块、采用多高斯分布的算法和引入规则引擎等方法的嵌入式智能视频分析系统设计方案。并通过
2017-11-15 15:56
针对入侵检测技术在处理大规模数据时存在的高误报率、低训练速度和低实时性的问题，提出了一种基于树突细胞算法与对支持向量机的入侵检测策略（ DCTWSVM）。利用树突细胞算法（DCA）对威胁数据进行初始
2017-12-28 17:25
人们对生活品质的追求越来越高，更加向往安全、智能和健康的家居环境。传统智能家居安防系统功能单一、效率低下、误报率较高、维护成本大、不能很好地与快速发展的互联网技术相融合，已经难以满足市场及大众对家
2017-09-28 14:16
本文根据传统的入侵检测方法误报率高、U2R 和R2L 攻击检测率低等缺点，提出了一种基于神经网络多分类器组合的入侵检测方法。实验结果表明，该方法不仅能够有效地提高检测
2010-01-22 14:55
摘要：为降低火灾报警系统的漏检、误报率，利用神经网络良好的非线性映射能力，对多传感器（温度传感器、烟雾传感器和CO传感器）同时探测到的数据进行智能化处理。仿真结
2010-12-31 02:00
车道偏离报警和前撞报警是驾驶员辅助系统的两个重要组成部分，报警的正确率、误报率和漏报率不仅是评价系统性能优劣的重要指标，也是影响驾驶员对辅助系统主观感受的重要原因
2012-08-10 11:24
为了克服复杂环境下单振动传感器误报率高的问题，采用了传感器阵列的定位（定区域）技术消除环境干扰的方法。首先首次提出了传感器阵列的最佳分布模型和传感器阵列消除环境干
2012-10-15 12:17
