本文主要阐述了语音识别算法及语音识别特征提取方法。
2020-04-01 09:24
人脸检测是一个非常复杂的模式，人脸面部特征提取及识别成为当前计算机图像处理相关学科的一个极具挑战的课题。而基于Carvelet变换的人脸特征提取及识别的意义在于Curv
2017-11-30 15:09
摘要：针对常规特征提取方法存在着问题不足，提出了基于BP神经网络和基于互信息熵的特征提取方法，并通过特征提取实例加以说明。结果表明这两种方法是可行和有效的。
2006-03-11 13:14
机器学习中特征选择和特征提取区别 demi 在 周四, 06/11/2020 - 16:08 提交 1. 特征提取 V.S 特征选择
2020-09-14 16:23
机器学习技术已被广泛接受，并且很适合此类分类问题。基于卷积神经网络的双重特征提取方法。提出的模型使用Radon拉冬变换进行第一次特征提取，然后将此特征输入卷积层进行第二
2023-10-16 11:30
语言识别模块对中、大词汇量的语音识别系统特别重要。当分类发生错误时可以根据语言学模型、语法结构、语义学进行判断纠正，特别
2022-12-29 17:18
基于并行附加特征提取网络的SSD地面小目标检测模型 来源：《电子学报》 ，作者李宝奇等 摘 要: 针对SSD原始附加特征提取网络(Original Additional Feature
2022-02-17 16:41
车载语音识别系统是指利用机器学习算法实现的一种自然语言处理技术，载语音识别系统通过辨别声音的语调、语速和音量，将所听到的
2024-06-19 15:49
开发基于自然语言的语音识别系统面临许多技术挑战，包括使用精确的语音识别引擎将机器听到的内容翻译成文字—以及一个综合的自然
2015-10-20 09:31
