XLNet可能会改变语言建模，这就是为什么它是任何NLP从业者的重要补充。在本文中，我们将讨论XLNet背后的原理，它使它比BERT更好。为了更好地理解它，我们还将研究它之前的相关技术。
2020-04-20 09:30
尽管指令调整的大型语言模型 (LLM) 在各种 NLP 任务中表现出卓越的能力，但它们在文本以外的其他数据模式上的有效性尚未得到充分研究。在这项工作中，我们提出了 Macaw-LLM，一种新颖的多模式 LLM，它无缝集成了视觉、音频和文本信息。
2023-06-19 10:35
直接拿来当成指令，但却蕴含着丰富的世界信息。智能体很难了解这些语言在世界上的含义。 图源：谷歌机器人团队论文「Interactive Language: Talking to Robots in Real Time」。 UC 伯克利 Dynalang 研究的关键思想是，我们可以将
2023-08-06 22:05
以下七种自然语言处理的常见应用：1. 文本分类2. 语言建模3. 语音识别4. 说明生成5. 机器翻译6.文档总结7. 问题回答
2017-12-28 17:37
大模型的核心技术是自然语言处理（NLP）和深度学习。具体而言，它基于Transformer架构，使用了大规模无监督学习方法，例如自回归语言建模和掩码语言
2024-02-21 16:36
最近的两篇论文，BERT和GPT-2，展示了大规模语言建模的好处。这两篇论文都利用了计算机和可用文本语料库的进步，在自然语言理解、建模和生成方面显著超越了当前的最优水平
2019-09-13 17:12
UML-Unified Modeling Language 统一建模语言，又称标准建模语言。是用来对软件密集系统进行可视化建模
2023-05-05 10:15
对复杂系统的建模是架构师的基础能力之一。从这篇文章开始，笔者介绍系统建模语言SysML（OMG System Modeling Language）。 对复杂系统的建模
2023-09-01 15:48
任何系统级建模语言，都需要具备在较高层次的抽象能力和对不同来源的IP的集成能力。建模方法的选择通常基于语言熟悉程度、建模
2023-11-02 15:10
史上最强“通用”NLP模型来袭：今天OpenAI在官博介绍了他们训练的一个大规模无监督NLP模型，可以生成连贯的文本段落，刷新了7大数据集基准，并且能在未经预训练的情况下，完成阅读理解、问答、机器翻译等多项不同的语言建模任务。
2019-02-16 08:43
