Neural network and deep learning阅读笔记（5）梯度消失问题
2020-05-29 12:29
的重要事件。标准的RNN可以保留和使用最近的过去信息，但是不能学习长期的依赖关系。并且由于存在梯度消失和爆炸的问题，传统的RNN无法
2018-07-31 10:11
处理未在词表中的词 其中效果最好的就是sunword粒度，可以处理以上问题，具有灵活性，允许学习词缀关系 经典结构 transformer：由Encoder和Decoder组成，这个太厉害了，有效避免卷积神经网络中的梯度消
2024-05-12 23:57
递归神经网络（RNN）RNN是最强大的模型之一，它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列（例如预测下一输入词的SwiftKey keyboard应用程序），以及将一个序列转换为另一个序列
2022-07-20 09:27
原文链接：http://tecdat.cn/?p=6585本文介绍了用于涡轮桨距角控制的永磁同步发电机（PMSG）和高性能在线训练递归神经网络（RNN）的混合模糊滑模损失最小化控制的设计。反向传播学
2021-07-12 07:55
本文介绍了用于涡轮桨距角控制的永磁同步发电机（PMSG）和高性能在线训练递归神经网络（RNN）的混合模糊滑模损失最小化控制的设计。反向传播学习算法用于调节RNN控制器。PMSG速度使用低于额定速度
2021-07-12 06:46
利用RNN进行文章生成
2019-05-24 08:35
DL之RNN：RNN算法相关论文、相关思路、关键步骤、配图集合+TF代码定义
2018-12-28 14:20
实现梯度下降
2019-07-15 10:09
的真实年龄，这就是GBDT算法的原理。GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）梯度提升决策树算法，其核心思想其实是一种梯度下降的近似算法，利用损失函数（拟合残差）的负梯度
2019-01-23 14:38
