随着人工智能技术的飞速发展，计算机视觉和机器视觉作为该领域的两个重要分支，逐渐引起了广泛关注。尽管两者在名称上有所相似，但实际上它们在定义、技术特点、应用领域以及发展前景等方面都存在着显著的差异
2024-07-10 18:24
自20世纪50年代从统计模式识别开始的，计算机视觉当时的工作主要集中在二维图像分析、识别和理解上，如光学字符识别、工件表面、显微图片和航空照片的分析和解释等。1973年，英国的Marr教授应邀在麻省理工学院（MIT）的人工智能实验室创建并领导一个以博士生为主体的研究小组，从事
2019-03-14 11:22
人工智能是一个涵盖几种特定技术的总称。本文我们将探索机器视觉（MV）和计算机视觉（CV）。它们都涉及到视觉输入，因此了解这些重叠技术的优势，局限性和最佳用例场景非常重要
2019-07-27 06:07
从计算机视觉的角度来看，虽然对人类来说，看真实的文件和影印版的没有太大差别，但对计算机就大不一样了：文件可以通过搜索被检索，用户输入一些单词就可以从文件中找到目标对象。但在图像上，检索系统就无法工作
2018-10-13 08:54
机器视觉检测与机器视觉定位是两种重要的机器视觉应用技术，主要区别在于检测
2023-05-30 17:10
机器视觉软件是一种利用计算机视觉技术来模拟和弥补人眼视觉功能的软件系统。它可以通过对图像和视频进行分析，识别和理解目标物体，以实现自动化和智能化的任务。
2024-02-02 10:53
本文开始介绍了什么是机器视觉以及机器视觉系统的分类，其次介绍了机器视觉系
2018-03-16 17:13
机器视觉是通过计算机来模拟人类视觉功能，以让机器获得相关视觉信息和加以理解。可分为“视”和“觉”两部分原理。
2019-05-26 09:01
作为一种重要的智能硬件，随着计算机视觉、机器学习、智能语音等多种智能算法技术的进步，机器人行业也将实现飞速的发展。而机器人本体结构是机体结构和机械传动系统，由传动部件、
2020-09-12 09:49
机器视觉基本组成 根据美国自动成像协会（AIA）的定义，机器视觉（Machine Vision）是一种应用于工业和 非工业领域的硬件和软件组合，它基于捕获并处理的图像为
2023-06-27 15:35
