传统计算机视觉方法使用成熟的 CV 技术处理目标检测问题，如特征描述子（SIFT、SUR、BRIEF 等）。在深度学习兴起前，图像分类等任务需要用到特征提取步骤，特征即图像中「有趣」、描述性或信息性的小图像块。
2020-09-24 11:25
的地区送来及时的技术补充，同时也将从繁重的重复劳动中解放医生，成为医生有力的助手，使得他们可以将智慧和精力投入到疑难诊治和疾病研究中去。本文的两个案例介绍了基于计算机视觉的方法，检测皮肤癌和白内障的工作，将医生的经验转化成AI算法的识别技术，更高效准确的进行检测。
2017-12-28 10:31
深度学习是基于神经网络的一种机器学习方法，通过多层次的神经网络结构来学习图像的特征表示。深度学习在机器视觉领域取得了巨大的突破和成功，常见的模型包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、生成对抗网络（GAN）等。
2023-08-08 12:43
“嵌入式视觉”其实是指一种通过视觉方法去理解周边环境的机器，主要涉及到两种技术：嵌入式系统和计算机视觉（有时也称为机器视觉
2014-08-20 15:07
城市场景中具有各种复杂的道路条件，例如城市峡谷、隧道、高架等，这使得AVs定位更具有挑战性。为了在该场景中实现鲁棒定位，涌现了各种方法，例如基于GNSS的方法、基于视觉的方法
2023-05-22 11:38
总结一下，我们现在认识了三种制造立体视觉的方法，分别是视觉陷阱、全息投影和产生视差。 双目立体视觉这一有着广阔应用前景的学科，随着光学，电子学以及计算机技术的发展，将不
2022-10-31 15:20
是不是深度学习就可以解决所有问题呢？是不是它就比传统计算机视觉方法好呢？但是深度学习无法解决所有的问题，在一些问题上，具备全部特征的传统技术仍是更好的方案。此外，深度学习可以和传统算法结合，以克服深度学习带来的计算力，时间，特点，输入的质量等方面的挑战。
2022-11-28 11:01
TI智能占位传感(IOS)是一种新的视觉方法，用于探测和计算给定区域内的人数，非常适合于需要进行高度控制的应用。
2012-09-27 10:34
然而，由于货品和包裹类型存在大量差异，再加上托盘或输送带背景变化，基于规则的传统机器视觉方法难以实现所需的检测准确性并准确分拣。而且这类技术的维护非常耗时，通常需要对操作员进行专门培训。因此物流业检测和分拣应用自动化主要面临以下三个棘手的业务挑战：
2023-04-06 11:28
据报道，微软研究人员构建Cardiolens的系统，是结合了先进的计算机视觉方法和HoloLens可以实现远程生理学测量，展示混合现实可视化。可以实现实时的免手操作测量，可捕捉对象的生理学信息。
2018-02-28 16:34
