电子发烧友
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传统计算机视觉方法使用成熟的 CV 技术处理目标检测问题，如特征描述子（SIFT、SUR、BRIEF 等）。在深度学习兴起前，图像分类等任务需要用到特征提取步骤，特征即图像中「有趣」、描述性或信息性的小图像块。
2020-09-24 11:25
2014-12-30 16:20
的地区送来及时的技术补充，同时也将从繁重的重复劳动中解放医生，成为医生有力的助手，使得他们可以将智慧和精力投入到疑难诊治和疾病研究中去。本文的两个案例介绍了基于计算机视觉的方法，检测皮肤癌和白内障的工作，将医生的经验转化成AI算法的识别技术，更高效准确的进行检测。
2017-12-28 10:31
深度学习是基于神经网络的一种机器学习方法，通过多层次的神经网络结构来学习图像的特征表示。深度学习在机器视觉领域取得了巨大的突破和成功，常见的模型包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、生成对抗网络（GAN）等。
2023-08-08 12:43
“嵌入式视觉”其实是指一种通过视觉方法去理解周边环境的机器，主要涉及到两种技术：嵌入式系统和计算机视觉（有时也称为机器视觉
2014-08-20 15:07
城市场景中具有各种复杂的道路条件，例如城市峡谷、隧道、高架等，这使得AVs定位更具有挑战性。为了在该场景中实现鲁棒定位，涌现了各种方法，例如基于GNSS的方法、基于视觉的方法
2023-05-22 11:38
总结一下，我们现在认识了三种制造立体视觉的方法，分别是视觉陷阱、全息投影和产生视差。 双目立体视觉这一有着广阔应用前景的学科，随着光学，电子学以及计算机技术的发展，将不
2022-10-31 15:20
是不是深度学习就可以解决所有问题呢？是不是它就比传统计算机视觉方法好呢？但是深度学习无法解决所有的问题，在一些问题上，具备全部特征的传统技术仍是更好的方案。此外，深度学习可以和传统算法结合，以克服深度学习带来的计算力，时间，特点，输入的质量等方面的挑战。
2022-11-28 11:01
机器视觉计算方法
2015-08-14 09:23
《机器视觉》从逆问题的角度出发，提出了一整套关于机器视觉的研究方法，其核心是：机器视觉应该基于对成像过程的深刻理解！作为作者在麻省理工学院（MIT）所讲授的机器
2018-08-10 17:41
