SENSORO 灵思智能疫情防控系统通过强大的分析能力和算法能力，助力基层政府构建确诊患者、疑似确诊人员的完整数字档案与活动关系图谱，精准还原其活动轨迹并关联追踪到密接、次密接人群，在减轻基层工作人员负担的同时，以最快速度锁定传播范围，极大提升疫情追踪、防控效率。
2021-08-13 16:40 SENSORO升哲科技 企业号
针对非重叠视角下的行人重识别和高维特征提取等问题，提出基于块稀疏表示的行人重识别
2018-03-29 14:57
基于激光雷达（LiDAR）的行人重识别。我们利用低成本的LiDAR设备解决了人员再识别中的挑战，构建了名为LReID的LiDAR数据集，并提出了一种名为ReID3D的L
2023-12-11 10:41
行人重识别，又称行人再识别，是利用 CV 技术判断图像或视频序列中是否存在特定行
2021-01-05 14:29
针对非重叠 多摄像头下的行人重识别（ Re-ID）易受到光照、姿势及遮挡等影响和实验过程中存在图像错误匹配的情况，提出一种基于孪生网络和重排序的行人
2018-11-22 17:06
我司提供行人检测/人体检测/人体抓拍海思解决方案，同时还有ARM行人检测摄像机方案。人体检测自动识别摄像机基于视频图像智能分析技术原理研制，采用公司自主研发的人体轮廓识别
2018-06-14 11:29
行人重识别是指利用计算机视觉技术识别不同监控设备下的目标行人，该技术在公共安全与相册管理等方面应用较广。然而现有
2021-03-21 10:49
行人重识别精度主要取决于特征描述和度量学习两个方面。在特征描述方面，现有特征难以解决行人图像视角变化的问题，因此考虑将颜色标签特征与颜色和纹理特征融合，并通过区域和块划
2017-12-13 17:25
大华股份AI行人重识别技术，继2018年取得公开数据集排名和PRCV2018大规模行人检索竞赛第一之后，近日再次取得新突破：在三大国际权威公开数据集Market1501
2019-07-13 10:23
为了提升跨模态行人重识别算法的识别精度，提出了一种基于改进困难三元组损失的特征学习框架。首先，改进了传统困难三元组损失，使其转换为全局三元组损失。其次，基于跨模态行亼
2021-05-10 11:06
