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  • 一种交通场景下的行人检测方法

    行人检测是目标检测领域中重要的研究课题,其在智能驾驶系统、视频监控、人流量密度监测等领域有广泛应用。但由于行人背景的复杂以及个体本身的差异,

    2021-05-02 09:55

  • SIGAI将为大家回顾行人检测算法的发展历程

    目前OpenCV中的行人检测算法支持HOG+SVM以及HOG+Cascade两种,二者都采用了滑动窗口技术,用固定大小的窗口扫描整个图像,然后对每一个窗口进行前景和背景的二分类。为了检测不同大小的

    2018-08-03 11:27

  • 行人检测算法的发展历程

    早期的算法使用了图像处理,模式识别中的一些简单方法,准确率低。随着训练样本规模的增大,如INRIA数据库、Caltech数据库和TUD行人数据库等的出现,出现了精度越来越高的算法,另一方面,算法

    2018-06-04 11:28

  • 基于YUV颜色空间的阴影去除算法在行人检测与跟踪中的应用

    行人是城市交通系统的主要参与者,保障行人安全和减少其对机动车的干扰是城市交通系统建设的重要目标,因此对行人交通的研究也越来越受到重视。行人交通研究的主要问题包括

    2021-03-29 11:47

  • 基于FPGA的行人检测的智能视频监控设计方案

    智能视频监控是计算机视觉的一个重要应用领域,有着广阔的应用前景,尤其是那些对安全要求比较敏感的场合,如飞机场、地铁站、银行、超市等。

    2018-03-23 09:42

  • 重新思考跨域行人检测:无实例单阶段检测器的背景聚焦分布对齐框架

    为了解决这一问题,我们系统地分析了前景和背景在图像级跨域对齐中的重要性,并认识到在图像级跨域对齐中,背景起着更为关键的作用。因此,本文提出了一种新颖的框架,即背景聚焦分布对齐(Background-Focused Distribution Alignment,BFDA),来训练域自适应的单阶段行人

    2023-08-30 15:30

  • HOG特征以及提取算法的实现过程

    构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是,HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal

    2018-01-22 16:30

  • 制定全新标准数据集 促进高性能算法涌现

    WIDER Pedestrian提供了专门用于行人检测的大规模数据集。考虑当前行人检测两大热门应用(监控和自动驾驶),选用监控摄像头和车载摄像机采集的图片,拍摄角度、

    2018-08-06 17:30

  • 目标检测二十年的技术综述和总结及未来的发展方向详细分析

    作者们review 400+篇论文,总结目标检测发展的里程碑算法和state-of-the-art,并且对算法流程各个技术模块的演进也进行了说明,深入到目标检测的特定领域如人脸检测

    2019-06-16 10:43

  • 使用VVAS开发软件应用

    Vitis 视频分析 SDK 是在 AMD 平台上构建 AI 驱动的智能视频分析解决方案的完整软件栈。它从 USB/MIPI 摄像头、视频文件或者 RTSP 流中获取输入,并使用 Vitis AI 实现各种基于人工智能的应用,如智能城市、行人检测、健康监测、智慧零

    2023-08-02 09:28