对蓄电池的荷电状态(state of charge, SOC)进行预测是蓄电池能量管理的前提。考虑蓄电池充放电电流、内部工作温度和充放电循环次数等因素的影响, 结合卡尔曼滤波, 提出了蓄电池SOC 预测
2011-06-21 17:54
基于广义系统观测器的电池荷电状态估计_何朕
2017-01-08 13:38
深入研究电池的荷电状态(SOC)和健康状态(SOH)估计技术
2021-06-02 15:09
电池组用荷电状态均衡充电模糊控制策略_邱斌斌
2017-01-07 22:23
准确估算电池荷电状态（ SOC）是电池管理系统的核心技术之一。为提高扩展卡尔曼滤波（EKF）估算电池SOC精度，将灰色预测模型（GM）和EKF融合，构建灰色扩展卡尔曼滤波（GM-EKF）算法用于电池
2017-12-29 14:15
（ Battery Management System，BMS）技术还不成熟。BMS需要准确实时地估测动力电池组的荷电状态（State of Charge，SOC），保证SOC维持在合理的范围内，防止由于过充电或过
2018-01-19 11:21
2013-03-15 13:49
2012-10-18 09:25
电池组在使用的过程中，由于温度场分布不均匀以及库伦效率的差异，各单体间的剩余容量将会出现不一致性，这将会降低电池组的容量。为了提高电池组的性能，本文提出了以热力学荷电状态
2018-06-14 08:00
针对电动汽车动力锂离子电池的状态估计问题，提出一种基于分数阶等效电路建模方法，并采用分数阶卡尔曼滤波算法估计电池荷电状态（ SOC）。首先建立基于二阶等效电路的分数阶电池模型，采用遗传算法辨识阶数
2018-03-09 09:51
