在计算机芯片的世界中，许多参数都是 “ 越大越好 ”。比如更多的内核、更高的 GHz 主频、以及更大的浮点运算能力。不同的是，在工艺制程上，整个行业都在极力向更微小的目标前进。从 10nm 到 7nm，直至 5nm
2019-12-02 16:41
“目标检测是计算机视觉中最令人兴奋和具有挑战性的问题之一，深度学习已经成为解决该问题的强大工具。”
2023-08-17 11:49
尽管作为一款已经成业有20年之久的老牌优秀音频功放类ic芯片，TPA3110和AD52068以及M3110都对其进行周期性的升级。尽管三大厂商对其音频功放ic芯片升级的目标
2018-12-17 17:03
目标检测中有很大一部分工作是做图像分类。对于图像分类，不得不提的是2012年ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）上，机器学习泰斗 Geoffrey Hinton 教授带领学生
2023-09-08 17:08
目标检测共有以下四个核心问题：（1）目标可能出现在图像的任何位置；（2）目标有各种不同的大小；（3）目标有各种不同的形状；（4）光照、遮挡等因素的干扰。如图2-1所示，
2023-05-22 09:43
物联网和5G既有相关性，又具有独立性。一句话概括，物联网应用的支撑是5G网络建设的主要目标之一，但物联网又不一定完全依赖5G网络，目前物联网的主流标准包括LoRa、NB
2018-03-14 11:09
在计算机视觉领域，目标检测一直是研究的热点和难点之一。特别是在小目标检测方面，由于小目标在图像中所占比例小、特征不明显，使得检测难度显著增加。随着深度学习技术的快速发展，尤其是卷积神经网络（CNN
2024-07-04 17:25
目前主流的目标跟踪算法都是基于Tracking-by-Detecton策略，即基于目标检测的结果来进行目标跟踪。DeepSORT运用的就是这个策略，上面的视频是DeepSORT对人群进行跟踪的结果，每个bbox左上角
2023-08-07 15:37
对象跟踪问题一直是计算机视觉的热点任务之一，简单的可以分为单目标跟踪与多目标跟踪，最常见的目标跟踪算法都是基于检测的跟踪算法，首先发现然后标记，好的跟踪算法必须具备REID的能力。今天小编斗胆给大家推荐一个结合传统算
2022-09-14 16:20
红外单帧弱小目标检测算法主要通过图像预处理突出小目标同时抑制背景噪声干扰，之后采用阈值分割提取疑似目标，最后根据特征信息进行目标确认。
2022-08-04 17:20
