有人说，概率论线性代数要预先精通；有人说，微积分要懂一点；也有人说，没必要特地去补；甚至有人专门写了绕开数学的深度学习入门教材。
2018-08-20 14:24
数学和代码在机器学习研究中通常是高度混合的。大多数情况下，代码都是直接从数学逻辑中形成，并且能用代码语法展示出数学表示法。其实现在一些数据科学框架（例如NumPy）就能直接将数
2018-08-05 09:00
黎曼猜想最初于 1859 年由德国数学家波恩哈德·黎曼提出。简单说，就是根据一个重要的数学公式，能够画出无穷多个点。黎曼猜测说，这些点有一定的排列规律，一部分在一条横线上，另一部分则在一条竖线上，所有这些点都在这两条直线上排列，无一例外。
2018-10-04 09:05
里面的每一个数字的背后，都是一堆严密的公式和演算，都有一群知名或者不知名的物理学家和数学家，他们是我们人类最智慧的大脑。
2018-08-27 14:59
在实际的拜占庭容错中，如果N = 3F + 1，N个节点的系统可以容忍F个故障节点。 实际拜占庭容错系统中的每个决策都需要2F + 1批准，其中Fare是故障节点。 我们现在将在数学上证明上述两个定义，它们是彼此的推论。以下计算是斯坦福大学笔记中
2019-08-09 11:48
String Art起源于19世纪的数学家Mary Everest Boole的设计，随后发展成一种利用钉子和线进行作画的艺术，主要是通过线的稠密度来表现不同的图案。
2024-04-09 11:02
sqrt()函数，是绝大部分语言支持的常用函数，它实现的是开方运算；开方运算最早是在我国魏晋时数学家刘徽所著的《九章算术》被提及。
2019-11-28 09:29
建立上述的这种联系需要建立弹性模型的通用数学法则。Tobasco多年来一直在研究这个问题，即研究描述薄的弹性材料（试图通过恢复其原始形状来响应变形的材料）的“方程式”。
2023-01-16 15:04
开始机器学习之旅，需要什么层次的数学功底？ 尤其是对于那些没有学过数学和统计学的同学们来说，这个问题当前不甚清楚，在这篇文章中，我将要为那些使用机器学习技术来开发产品或做学术研究的人们提供一些
2019-02-02 17:10
我们许多在实际工作中成功地应用了数学、取得相当突出成绩的校友都有这样的体会：在工作中真正需要用到的具体数学分支学科，具体的数学定理、公式和结论，其实并不一定很多；学校里
2018-05-02 10:13
