软件工程师们常常宣称他们从来不用在大学里学到的任何数学知识。 说到这个，他们还会说连大学里学到的计算机专业知识都用不了多少。我搞了三十年数学，就让别人来谈计算机专业方面的情况，不过就数学的使用情况而言，我不得不坦白承
2019-07-04 17:42
大部分机器学习从业者不需要过度的把时间精力放在数学上，而该用于熟悉不同算法的应用场景和掌握一些调参技巧。好的数学基础可以使你的模型简洁高效，但绝非必要的先决条件。
2018-09-30 10:38
将数学、算法理论和工程实践紧密结合的领域。AI 扒开来看就是算法，也就是数学、概率论、统计学、各种数学理论的体现。
2019-06-29 11:46
有人说，概率论线性代数要预先精通；有人说，微积分要懂一点；也有人说，没必要特地去补；甚至有人专门写了绕开数学的深度学习入门教材。
2018-08-20 14:24
作为一切科学的基础，数学在数据科学领域也占据着重要地位。如果你是一名数据科学爱好者，一定想过这些问题： 我可以在几乎没有数学背景的情况下，成为一名数据科学家吗？在数据科学中，哪些基本的数学技能是重要的？
2020-07-06 09:39
数学和代码在机器学习研究中通常是高度混合的。大多数情况下，代码都是直接从数学逻辑中形成，并且能用代码语法展示出数学表示法。其实现在一些数据科学框架（例如NumPy）就能直接将数
2018-08-05 09:00
在实际的拜占庭容错中，如果N = 3F + 1，N个节点的系统可以容忍F个故障节点。 实际拜占庭容错系统中的每个决策都需要2F + 1批准，其中Fare是故障节点。 我们现在将在数学上证明上述两个定义，它们是彼此的推论。以下计算是斯坦福大学笔记中
2019-08-09 11:48
包括处理器、存储器、输入/输出接口等部分。在这些部分的设计中，数学的应用主要体现在以下几个方面： 1.1.1 处理器性能评估 在处理器的选择过程中，需要评估其性能指标，如处理速度、功耗、可靠性等。这些指标的评估往往需要
2024-06-16 14:34
从本文开始，之后的三四篇我们都将沐浴在数学的海洋里，拼命地扑腾，这个系列我会尽力以通俗易懂的方式来讲述这些数学知识。
2020-12-10 19:13
在开篇，我详细讲了程序员为什么需要学数学。那么，怎样的学习方法才是行之有效的呢？我想你现在心里还没有一个固定的答案，而我不想一味地去讲我自己的一家之言，毕竟没有什么学习方法是最好的。
2019-10-25 16:44
