首先，要了解什么因素会影响 GS 的股票价格波动，需要包含尽可能多的信息（从不同的方面和角度）。将使用 1585 天的日数据来训练各种算法（70% 的数据），并预测另外 680 天的结果（测试数据）。然后，将预测结果
2019-04-22 11:38
在数据驱动的时代，预测分析已经成为各行各业中不可或缺的一部分。从金融市场的预测到医疗健康的诊断，再到日常生活中的推荐系统，预测分
2024-07-01 11:53
今天给大家带来一篇实战案例，本案例旨在运用之前学习的时间序列分析和预测基础理论知识，用一个基于交通数据的实际案例数据演示这些方法是如何被应用的。
2022-03-16 14:05
大数据分析近年来逐渐成为预测分析技术的代名词。这使得越来越多的人以为，任何用于预测分析的系统都必定涉及大数据;而反过来，
2018-07-01 10:55
为了保证有源电力滤波器的工作性能，实时准确的检测出负载中的谐波分量，获取正确的谐波补偿信号至关重要。目前谐波电流检测的主要方法有基于瞬时无功功率理论、基于频域分析的快速傅里叶变换（FFT）和自适应
2021-03-26 11:52
Leetcode第121题到123题连续出现了三道买卖股票相关的题目，一年前的网易笔试和半年前的百度面试都遇到过121题，不过不用慌，看完本文，你一定能够完美解决买卖股票的问题。
2019-03-01 11:05
GARCH模型则用于捕捉时间序列的波动性。 以下是使用ARIMA-GARCH模型进行预测的一般步骤： 数据准备：首先需要收集和整理预测所需的时间序列数据。数据应该是连续的，没有缺失值。 数据探索：对数据进行初步探索，包括数据的描述性统计
2024-07-09 10:22
模拟前端芯片，作为电子设备中的关键组件，承担着将模拟信号转换为数字信号的重要任务。然而，由于应用场景、设计思路、工艺技术等因素的不同，市面上的模拟前端芯片存在着诸多差异。本文将从功能、性能、功耗、成本等方面，对模拟前端芯片
2024-03-16 15:22
Apollo 障碍物行为预测系统采用 MLP 多层感知机制，通过深度神经网络与规划算法，达到精准预测路径的目的。
2018-12-18 09:54
