电子发烧友

股票市场是金融分析领域中重要而困难的问题。股票数据的分析和预测具有重大的理论意义和诱人的应用价值。BP 神经网络在目前的

2009-09-01 09:16

根据股票市场是非线性动力系统的假设，利用混沌理论对混沌时间序列的分析方法，提出了股票价格预测方法。同时利用重构相空间的嵌入维数和延迟时间分别确定经向基函数模

2009-02-18 14:07

本文使用keras搭建神经网络，实现基于深度学习算法的股票价格预测。本文使用的数据来源为tushare，一个免费开源接口；且只取开票价进行预测。import numpy as npimport

2021-12-05 09:06

目前预测股票价格大多都基于单支股票的历史价格数据，并试图找出其股价变化规律，训练出可预测价格的模型。但实际股票价格的波动

2017-11-28 14:25

Bulbea 是一个基于深度学习开发的，用于股票市场预测和建模的Python库。 Bulbea 自带了不少可用于股票深度学习训练及测试的API，并且易于对数据进行扩展和延申，构建属于我们自己的数据

2023-10-17 11:01

本文开始对水晶光电公司进行了详细的阐述，其次介绍了水晶光电的十大股东以及水晶光电的产业布局，最后则是对水晶光电股票代码及股票进行了分析。

2018-03-12 10:07

芯片板块各主要指数纷纷都创出历史新高，也可以看出我国芯片产业正在成长，那么芯片板块代码有哪些呢？ 股票代码的作用和车牌号的作用是一样的，是为了区分各种

2021-12-14 10:44

介绍基因表达式程序设计方法的基本原理，针对股票指数分析与预测问题，在经典的GEP 算法基础上，提出一种基于动态变异算子的改进的GEP 算法——IGEP 算法，动态变异算子随着进

2009-03-20 16:45