深度学习网络作为一个功能多样的工具，虽然最初仅用于图像分析，但它已逐渐被应用到各种不同的任务和领域中。高准确性和高处理速度，使得用户无需成为领域专家即可对大型数据集执行复杂分析。本文邀请 MathWorks 产品经理
2018-11-25 11:41
确定最佳深度可以降低运算成本，同时可以进一步提高精度。针对深度置信网络深度选择的问题，文章分析了通过设定阈值方法选择最佳深度
2018-04-04 15:46
网线可分为多股网线或者单股网线。两者的内部构成差异也导致了不同的使用标准和场景，我们先从它们的定义说起。
2021-03-20 09:31
普林斯顿大学计算机科学系教授Sanjeev Arora做了深度学习理论理解探索的报告，包括三个部分：
2018-10-03 12:41
芯片的反光性能和发光效率。仿真结果显示反射腔的深度越大，则反射效率越高，腔的开口越小，反射效率越高。文章最后给出该封装结构的工艺流程设汁。通过分析表明，基于MEMS工艺LED封装技术可以降低器件的封裴尺寸，提高发光效
2018-06-15 14:28
深度学习仍是视觉大数据领域的最好分析方法之一
2019-08-26 15:48
概念股是指具有某种特别内涵的股票，与业绩股相对而言的。业绩股需要有良好的业绩支撑。而概念股是依靠某一种题材比如资产重组概念，三通概念等支撑价格。而这一内涵通常会被当作一
2018-01-04 15:13
本文介绍了什么是大数据、大数据有哪些特征以及详细的介绍了大数据的结构，最后介绍了本文的中心即大数据概念龙头股有哪些、最新大数据概念股龙头详情。
2018-01-05 08:41
其次，OpenGL会计算这些表面和观察平面的距离。如果启用了深度缓冲区，在绘制每个像素之前，OpenGL会把它的深度值和已经存储在这个像素的深度值进行比较。新像素深度值
2018-07-05 16:49
芯片正向设计与反向设计。目前国际上的几个大的设计公司都是以正向设计为主，反向设计只是用于检查别家公司是否抄袭。当然，芯片反向工程原本的目的也是为了防止芯片被抄袭的，但后来演变为小公司为了更快更省成
2018-04-04 13:11
