存算一体片上学习在实现更低延迟和更小能耗的同时，能够有效保护用户隐私和数据。该芯片参照仿生类脑处理方式，可实现不同任务的快速“片上训练”与“片上识别”，能够有效完成边缘计算场景下的增量学习任务，以极低的耗电适应新场景、学习新知识，以满足用户的个性化需求。
2023-10-23 14:15
在全球数据量呈指数级暴涨，算力相对于AI运算供不应求的现状下，存算一体技术主要解决了高算力带来的高能耗成本矛盾问题，有望实现降低一个数量级的单位
2023-06-25 14:23
人工智能时代对计算芯片的算力和能效都提出了极高要求。存算一体芯片技术被认为是有望解决处理器芯片“存储墙”瓶颈，大幅提升人
2024-01-02 11:02
的“存储墙”、“功耗墙”问题。存算一体将存储与计算有机融合以其巨大的能效比提升潜力，有望成为数字经济时代的先进生产力。存算一体芯片设计迭代和投产的效率至关重要，如何能够设计出更低损耗、更低噪声、更低能耗，并符合信号完
2023-02-24 09:34
作为后摩尔时代发展的必然趋势之一，存算一体越来越受到行业的关注。在存算十问的前六问中，我们梳理了存算一体的技术路线、挑战和通用性等问题，这一次我们从技术的壁垒入手，邀请后摩智能的几位研发人员来谈谈
2023-09-22 14:16
计算是人类解决问题的一种方式。 在漫长的历史长河中，人类遇到过很多问题，都需要通过计算来解决。这些计算任务，仅凭大脑这个“原生”算力工具，是无法完成的。 于是，人类发明了很多算力工具和方法，满足计算需求。例如算盘、算筹、计算尺等。
2023-11-20 09:27
在之前文章如何计算芯片(Die)尺寸?中，讨论了Die尺寸的计算方法，在本文中，将讨论如何预估一个晶圆中有多少Die，也就是DPW(Die per Wafer)。
2025-04-02 10:32
SERDES最明显的优势是具备更少的引脚数量和线缆/通道数量。对于早期的SERDES，这意味着数据可以通过同轴电缆或光纤发送。
2022-07-22 10:39
