软件工程师们常常宣称他们从来不用在大学里学到的任何数学知识。 说到这个，他们还会说连大学里学到的计算机专业知识都用不了多少。我搞了三十年数学，就让别人来谈计算机专业方面的情况，不过就数学的使用情况而言，我不得不坦白承
2019-07-04 17:42
大部分机器学习从业者不需要过度的把时间精力放在数学上，而该用于熟悉不同算法的应用场景和掌握一些调参技巧。好的数学基础可以使你的模型简洁高效，但绝非必要的先决条件。
2018-09-30 10:38
中兴事件，引起一堆人质疑中国造不出芯片。实际上制造芯片需要相关仪器，光刻机，刻蚀机，显影机，镀膜机，注入机。
2019-08-30 15:07
芯片的设计制造技术已经成为全球大国竞争的重要标志之一，芯片的生产制造设备为芯片的
2021-12-16 13:52
将数学、算法理论和工程实践紧密结合的领域。AI 扒开来看就是算法，也就是数学、概率论、统计学、各种数学理论的体现。
2019-06-29 11:46
作为一切科学的基础，数学在数据科学领域也占据着重要地位。如果你是一名数据科学爱好者，一定想过这些问题： 我可以在几乎没有数学背景的情况下，成为一名数据科学家吗？在数据科学中，哪些基本的数学技能是重要的？
2020-07-06 09:39
有人说，概率论线性代数要预先精通；有人说，微积分要懂一点；也有人说，没必要特地去补；甚至有人专门写了绕开数学的深度学习入门教材。
2018-08-20 14:24
数学和代码在机器学习研究中通常是高度混合的。大多数情况下，代码都是直接从数学逻辑中形成，并且能用代码语法展示出数学表示法。其实现在一些数据科学框架（例如NumPy）就能直接将数
2018-08-05 09:00
共读好书 芯片制造 芯片的生产从用户需求开始，经过设计、制造、封装、成品测试到最后出厂。其中技术难度最高的是设计和制造。
2024-07-04 17:22
计算光刻 烘烤与显影 刻蚀 计量和检验 离子注入 视需要重复制程步驟 封装芯片 制造芯片主要就是在晶圆片上不断累加图案，让图案纵向连接，非常多层，会有100多层。并且
2021-12-10 18:15
