强化学习是人工智能基本的子领域之一，在强化学习的框架中，智能体通过与环境互动，来学习采取何种动作能使其在给定环境中的长期奖励最大化，就像在上述的棋盘游戏寓言中，你通过与棋盘的互动来
2018-07-15 10:56
在能源存储领域，电化学储能和物理储能是两种重要的储能方式。它们各自具有独特的原理和优势，并在不同的应用场景中发挥着重要作用。本文将对电化学储能和物理储能进行详细的对比，
2024-05-20 16:27
之前接触的强化学习算法都是单个智能体的强化学习算法，但是也有很多重要的应用场景牵涉到多个智能体之间的交互。
2018-11-02 16:18
而这时，强化学习会在没有任何标签的情况下，通过先尝试做出一些行为得到一个结果，通过这个结果是对还是错的反馈，调整之前的行为，就这样不断的调整，算法能够学习到在什么样的情况下选择什么样的行为可以得到最好的结果。
2018-08-21 09:18
NVIDIA Modulus 是一个物理机器学习平台，它将物理的力量与数据相结合，构建高保真、参数化的人工智能代理模型，作为数字孪生模型，以接近实时的延迟进行模拟。
2022-07-15 09:31
当我们使用虚拟的计算机屏幕和随机选择的图像来模拟一个非常相似的测试时，我们发现，我们的“元强化学习智能体”（meta-RL agent）似乎是以类似于Harlow实验中的动物的方式在学习，甚至在被显示以前从未见过的全新图像时也是如此。
2018-05-16 09:03
在一些情况下，我们会用策略函数（policy， 总得分，也就是搭建的网络在测试集上的精度（accuracy），通过强化学习（Reinforcement Learning）这种通用黑盒算法来优化。然而，因为强化学习本身具有数据利用率低的特点，这个优化的过程往往需要大
2019-01-28 09:54
近日， 美国橡树岭国家实验室的Ilias Belharouaka等人发表综述文章，总结了正极包覆的化学和物理特性以及选择标准。此外，还讨论了包覆厚度的概念以及实现均匀包覆的方法，并总结了正极表面包覆的最新进展，有效性和必要性，指出了包覆类型/厚度与锂离子通过包覆层
2022-10-08 16:44
本文作者通过简单的方式构建了强化学习模型来训练无人车算法，可以为初学者提供快速入门的经验。
2018-11-12 14:47
