随机梯度下降（Stochastic gradient descent） 批量梯度下降（Batch gradient descent） 梯度下降（GD）是最小化风险函数、损失函数的一种常用方法，随机
2017-11-28 04:00
现在我们来讨论梯度下降算法的三个变种，它们之间的主要区别在于每个学习步骤中计算梯度时使用的数据量，是对每个参数更新（学习步骤）时的梯度准确性与时间复杂度的折衷考虑。
2018-05-03 15:55
CPO是将交换芯片和光引擎共同组装在同一个插槽上，形成芯片和模组的共封装。这样就可以尽可能降低网络设备的工作功耗及散热功耗，在OIF（光互联网络论坛）的主导下，业界多家厂商才共同推出了近CPO器件（NPO）和CPO技术。
2023-05-12 15:25
导读一图胜千言，什么？还是动画，那就更棒啦！本文用了大量的资源来解释各种梯度下降法（gradient descents），想给大家直观地介绍一下这些方法是如何工作的。
2022-08-17 11:50
梯度下降法是一个用于寻找最小化成本函数的参数值的最优化算法。当我们无法通过分析计算（比如线性代数运算）求得函数的最优解时，我们可以利用梯度下降法来求解该问题。
2018-04-26 16:44
梯度下降法沿着梯度的反方向进行搜索，利用了函数的一阶导数信息。
2023-05-18 09:20
深度学习中的双下降现象，可能大家也遇到过，但是没有深究，OpenAI这里给出了他们的解答。
2020-01-29 17:16
沿指令即在程序中用于检测信号的上升沿或下降沿的指令。
2023-07-20 14:20
光伏产业从最初的最具发展、最佳投资，历经几许的疯狂，到现今的危机四伏。国内市场需求缓慢，大量的光伏产能无从消耗，一时间，产能过剩成为最大的原罪。那么，有是什么原因
2012-06-15 15:35
梯度下降法实现简单，当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局解。一般情况下，其解不保证是全局最优解，梯度下降法的速度也未必是最快的。
2018-08-04 11:40
