专门针对序列到序列的自然语言生成任务，微软亚洲研究院提出了新的预训练方法：屏蔽序列到序列预训练（MASS: Masked Sequence to Sequence Pre-training）。MASS对句子随机屏蔽一个长度为k的连续片段，然后通过编码器-注意力-解
2019-05-11 09:34
随着数字预失真技术的深入应用，相应的数字预失真芯片也已经投入市场，用这些芯片可以构造出能实时监控输出射频信号、并在基带上进行动态
2017-12-13 15:38
预训练模型（Pre-trained Model）是深度学习和机器学习领域中的一个重要概念，尤其是在自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）等领域中得到了广泛应用。预训练模型指的是在大型数据集上预先
2024-07-03 18:20
预训练 AI 模型是为了完成特定任务而在大型数据集上训练的深度学习模型。这些模型既可以直接使用，也可以根据不同行业的应用需求进行自定义。
2023-05-25 17:10
能力，逐渐成为NLP领域的研究热点。大语言模型的预训练是这一技术发展的关键步骤，它通过在海量无标签数据上进行训练，使模型学习到语言的通用知识，为后续的任务微调奠定基础。本文将深入探讨大语言模型预训练的基本原理、步骤以及面临的挑战。
2024-07-11 10:11
7月25日，《电动汽车观察家》发布了“日产Note e-power热卖，增程式电动车的春天来了吗？”一文。文章发布之后，引起了比较大的争议，焦点是，通用沃蓝达（Volt）和日产Note e-power算不算增程式。
2018-07-29 10:56
在这对于预加重与均衡的优缺点稍微做一下总结： 1.预加重实现起来比均衡要简单，功耗低一些。 2.预加重增益不能做太大，一个1.1Vpp的输出不可能预加重后转化为5Vpp
2021-04-13 17:34
增材制造（Additive Manufacturing，AM）是一种基于数字模型，通过逐层堆积材料来制造三维实体的制造技术。与传统的减材制造相比，增材制造具有设计自由度高、材料利用率高、生产周期短等
2024-06-07 15:04
预训练和迁移学习是深度学习和机器学习领域中的两个重要概念，它们在提高模型性能、减少训练时间和降低对数据量的需求方面发挥着关键作用。本文将从定义、原理、应用、区别和联系等方面详细探讨预训练和迁移学习。
2024-07-11 10:12
预训练通常被用于自然语言处理以及计算机视觉领域，以增强主干网络的特征提取能力，达到加速训练和提高模型泛化性能的目的。该方法亦可以用于场景文本检测当中，如最早的使用ImageNet预训练模型初始化参数
2022-08-08 15:33
