Apollo 障碍物行为预测系统采用 MLP 多层感知机制，通过深度神经网络与规划算法，达到精准预测路径的目的。
2018-12-18 09:54
方法，但这些方法涉及参数多，计算量大，过程复杂，尤其是对APF 系统延迟问题。针对数字化的APF系统内部结构固有的延迟特点，运用灰色系统理论的ＧＭ（1，1）灰色预测模型，提出基于灰色预测的APF预测控制方案。
2021-03-26 11:52
为了及时掌握电力负荷的变动信息，就需要对电力负荷进行准确预测。鉴于此，探究出一种CNN和LSTM的组合模型来预测一日到一周的电力短期负荷波动情况。CNN模型负责从输入信息中提取特征，LSTM模型利用
2023-11-09 14:13
ARIMA-GARCH模型是一种时间序列预测方法，它结合了自回归积分滑动平均（ARIMA）模型和广义自回归条件异方差（GARCH）模型。ARIMA模型用于捕捉时间序列的长期趋势和季节性因素，而
2024-07-09 10:22
本系列文章，将为大家介绍市面上流行的ZigBee主控芯片和主导厂商。##MC13224的特性。##MC13224的外设。##MC13224的应用和典型案例。
2014-08-18 16:41
EM351 和 EM357 Ember® ZigBee 芯片是业内领先的基于 ARM Cortex-M3 的 ZigBee 片上系统系列，在一个紧凑的封装内提供了无与伦比的性能、功耗和代码密度。##EM35x特点。##应用领域与典型应用电路。##设计案例。
2014-08-25 10:53
生老病死是自然规律，死亡更是人类不可避免的过程。那么，死亡是不是可以被预测呢？随着科技越来越发达，目前正火热的人工智能或许可以做到这一点。
2018-07-03 15:25
本文提出了一种动态轨迹预测方法，通过结合历史帧和历史预测结果来提高预测的稳定性和准确性。它引入了历史预测注意力模块，以编码连续预
2024-10-28 14:34
神经网络模型作为一种强大的预测工具，广泛应用于各种领域，如金融、医疗、交通等。本文将详细介绍神经网络预测模型的构建方法，包括模型设计、数据集准备、模型训练、验证与评估等步骤，并附以代码示例。
2024-07-05 17:41
2020年即将到来，Linux在接下来又会有怎样的发展？Omg Ubuntu 网站的作者Joey Sneddon 给出了关于Linux和开源的五个预测：
2019-12-26 09:45
