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  • 深度解析Tesla FSD自动驾驶芯片

    芯片来看,其“透明度”超过了除Google第一代TPU之外所有的AI相关芯片。实际上,和Goolge TPU的情况类似,在这次发布之前,Tesla也做了一定的专利布局,这正好让我们可以从不同角度更深入的了解Tesla的FSD

    2019-04-29 13:44

  • 自动驾驶芯片之争(一):图像识别是锦上添花而非不可或缺

    双目也可以获得自动驾驶车辆与目标间的距离、方位角,目标移动的速度。目标位置按时间序列的预测(用光流法的目标追踪),但是要获得精确的3D Bounding Box,双目是不大可能的,双目的深度数据不够精确。

    2018-12-12 15:54

  • 从 L1~L5 自动驾驶芯片发生了哪些变化?

    汽车芯片主要分为功能芯片、功率器件和传感器三大类。在传统燃油车中,平均芯片搭载量约为 500-600 颗/辆,而随着前面提到的汽车电动化、智能化的演进,平均芯片搭载量已

    2023-11-29 16:57

  • 自动驾驶芯片之争(二):挑战英伟达主要从四个方面入手

    Mobileye创业之路漫长,1999年创业,2010年第一块量产级芯片问世,历时11年。软硬一体是Mobileye成功的关键, Mobileye从EyeQ2架构基本定型,EyeQ4做了重大升级,EyeQ5主要是CPU方面有所提升,增加了VMP的数量而已。

    2018-12-12 15:56

  • 盘点一些应用于汽车自动驾驶芯片

    据称「Pegasus」的运算能力达到320 TOPS(Trillion OperaTIons Per Second),超越其前代平台「Drive PX 2」之运算能力高达10倍。 此运算能力主要来自于4颗处理器-2颗为以NVIDIA目前最新GPU架构「Volta」为核心的SoC「Xavier」、以及另外2颗为车用机械视觉与深度学习所准备的专用GPU。

    2018-06-03 10:37

  • 自动驾驶芯片之争:ARM Cortex-A76AE对决MIPS I6500-F

    Xavier是目前性能最强的自动驾驶芯片,拥有90亿个晶体管,350平方毫米的裸晶面积,台积电12纳米FFN工艺,其512核的Volta GPU在FP8精度下是20TOPS Tensor Core

    2018-12-19 15:27

  • 车载芯片的发展趋势是什么?GPU和ASIC的发展方向与应用的概述

    目前出货量最大的驾驶辅助芯片厂商 Mobileye、Nvidia 形成“双雄争霸”局面,Xilinx 则在FPGA的路线上进军,Google、地平线、寒武纪在向专用领域 AI 芯片发力,国内四维图新、全志科技等也在

    2018-07-29 11:49

  • 浅析应用于自动驾驶中的芯片

    自动驾驶领域GPU取代CPU成为了主流方案;随着自动驾驶的定制化需求提升,未来定制化ASIC专用芯片将成为主流。

    2018-11-05 17:27

  • 探讨当前自动驾驶测试技术

    自动驾驶在落地之前必须要经过测试和验证其技术的安全性,那么自动驾驶技术该如何测试和验证呢?本文就带大家探讨一下当前自动驾驶测试技术都有哪些?

    2019-01-22 17:16

  • 自动驾驶 :惯性导航和背后的芯片的纷争

    惯性导航将成为自动驾驶定位信息融合的中心。

    2018-10-06 13:11