机器学习中特征选择和特征提取区别 demi 在 周四, 06/11/2020 - 16:08 提交 1. 特征提取 V.S 特征
2020-09-14 16:23
特征提取是计算机视觉中的一个重要主题。不论是SLAM、SFM、三维重建等重要应用的底层都是建立在特征点跨图像可靠地提取和匹配之上。
2022-07-11 10:28
摘要：针对常规特征提取方法存在着问题不足，提出了基于BP神经网络和基于互信息熵的特征提取方法，并通过特征提取实例加以说明。结果表明这两种方法是可行和有效的。
2006-03-11 13:14
计算机视觉的特征提取算法研究至关重要。在一些算法中，一个高复杂度特征的提取可能能够解决问题（进行目标检测等目的），但这将以处理更多数据，需要更高的处理效果为代价。而颜色
2017-11-16 14:12
小波变换在过零调制信号特征提取中的应用 介绍小波变换理论和算法，说明去除信号噪声原理；给出了以db2为小波函数和选用阈值方法去噪的
2009-10-12 23:47
基于并行附加特征提取网络的SSD地面小目标检测模型 来源：《电子学报》 ，作者李宝奇等 摘 要: 针对SSD原始附加特征提取网络(Original Additional Feature
2022-02-17 16:41
机器学习技术已被广泛接受，并且很适合此类分类问题。基于卷积神经网络的双重特征提取方法。提出的模型使用Radon拉冬变换进行第一次特征提取，然后将此特征输入卷积层进行第二次特征提
2023-10-16 11:30
本文主要阐述了语音识别算法及语音识别特征提取方法。
2020-04-01 09:24
瞭解ADI基於SAR ADC的最新精密資料蒐集子系統，該系統集行業領先的性能、小尺寸以及低功耗特性於一體，與傳
2019-07-03 06:11
本視頻展示了ADI公司用於工業馬達控制系統的隔離技術，涵蓋從使用者介面到電源逆變器的整個信號鏈。它包括通訊、閘極驅動、信
2019-07-03 06:02
