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  • IBM开发人脑神经元模拟芯片 推动认知电脑发展

    为了实现海量资料实时分析所需的每秒百万兆次(exascale)运算速度,以满足未来大量感测器流信息的需求(例如将在2024年建成的SKA超级电波望远镜),IBM公司正开发一款模拟人脑神经元运作的3D芯片,它可以为未来的认知电脑扫清道路。

    2013-03-26 09:25

  • 脑神经元关键结构差异被揭示

    单个神经元的结构就像一棵树,从庞杂的树突分支接收信号后汇总传达到远端的胞体。过去的研究表明,胞体接受的电信号强度一部分取决于沿途经过的树突长度,在传递的过程中信号逐渐变弱,因此距离胞体较远处传来的信号对胞体影响也相对较弱。

    2018-10-25 09:11

  • 深度神经网络会和人脑神经网络一样产生人的智能么?

    首先,人脑不仅仅是个对电信号进行处理的神经网络。比如说神经递质在神经元之间担当了“信使”的作用,而其中的活动是化学过程。甚至人脑中的生物过程和物理过程都可能对思维产生影响,比如脑供血不足和剧烈运动后的眩晕现象。

    2018-06-29 17:07

  • 三种基于英文字母识别的人工神经网络的设计方案

    人工神经网络是在人类对其大脑神经网络认识理解的基础上人工构造的能够实现某种功能的神经网络。代写论文 它是理论化的人脑神经网络的数学模型,是基于模仿大

    2018-05-26 11:23

  • 神经网络的基本原理

    神经网络,作为人工智能领域的一个重要分支,其基本原理和运作机制一直是人们研究的热点。神经网络的基本原理基于对人类大脑神经元结构和功能的模拟,通过大量的神经元相互连接、协

    2024-07-01 11:47

  • ESD和浪涌造成电子元器件故障的症状

    如果电子器件遭到破坏,且如果能发现烧灼痕迹等明显的故障症状,则通常需要分析硅芯或电子元件。通过此类检查,应该能够找出破坏事件的根本原因。最后应总结出损坏是由ESD放电造成,还是由更大规模的浪涌事件造成,亦或者由超出规定限制的过大热应力造成。为此,有必要对标准浪涌信

    2023-11-01 14:51

  • 人工神经网络的案例分析

    人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)作为深度学习领域的重要分支,自20世纪80年代以来一直是人工智能领域的研究热点。其灵感来源于生物神经网络,通过模拟人脑神经

    2024-07-08 18:20

  • 深度神经网络的设计方法

    深度神经网络(Deep Neural Networks, DNNs)作为人工智能领域的重要技术之一,通过模拟人脑神经元之间的连接,实现了对复杂数据的自主学习和智能判断。其设计方法不仅涉及网络结构

    2024-07-04 13:13

  • 深度神经网络概述及其应用

    通过模仿人类大脑神经元的连接方式和处理机制,设计多层神经元结构来处理复杂的数据模式,从而在各种数据驱动的问题中展现出强大的能力。本文将从深度神经网络的基本概念、结构、工作原理、关键技术以及其在多个领域的应用等方面进行

    2024-07-04 16:08

  • 电力中压电缆局部放电在线监测传感器:精准感知电网安全的“神经末梢”

    产生局部放电现象。这种微弱的放电虽不立即引发故障,却是绝缘劣化的重要前兆。电力中压电缆局部放电在线监测传感器作为电网智能感知的“神经末梢”,正通过实时捕捉

    2025-06-12 09:58 山东华科信息 企业号