简明扼要地介绍了胶囊网络的概念，同时给出了基于numpy和TensorFlow的胶囊网络实现。
2018-03-16 11:06
The pooling operation used in convolutional neural networks is a big mistake and the fact that it works so well is a disaster. ——Hinton 先引用深度学习三巨头之一Geoffrey Hinton（杰弗里·辛顿）的名人名言作为开端. CNN是现在十分火热的模型，首先我们都知道，通过pooling层能够学到部分高阶特征，比如对于人脸而言可以激活识别到鼻子 ，嘴巴 ，眼睛 等。 大神们看到CNN模型的强大开始进行人性本质的思索，那么它有什么搞不懂的时候咩？ 答：确实有。 具体来说，pooling并不能够学到
2021-09-27 17:54
胶囊网络是 Geoffrey Hinton 提出的一种新型神经网络结构，为了解决卷积神经网络（ConvNets）的一些缺点，提出了
2019-02-02 09:25
这是一种为 3D 点云提出的无监督胶囊架构，并且在 3D 点云重构、配准和无监督分类方面优于 SOTA 方法。 理解对象是计算机视觉的核心问题之一。传统方法而言，理解对象任务可以依赖于大型带注释
2021-01-02 09:39
论文提出Dynamic Memory Induction Networks (DMIN) 网络处理小样本文本分类。 两阶段的（two-stage）few-shot模型： 在监督学习阶段（绿色的部分
2021-09-27 17:46
这也是胶囊网络第一次在无监督领域取得新的突破。
2019-06-24 15:43
机器在图像和物体识别方面有很好的记录。 Geoff Hinton发明的胶囊网络几乎减少了以前的最佳错误率，这个测试挑战软件识别玩具。即使视图与之前分析的视图不同，在各种扫描中使用增加量的这些胶囊也允许系统更好地识别物
2017-12-11 15:32
Hinton，与Yann LeCun和Yoshua Bengio一起出席了这次会议，这三大深度学习巨头，图灵奖的获得者，被业界并称为“深度学习教父”。Hinton谈到了卷积神经网络（CNNs）和胶囊网络的局限性，并提
2020-06-13 15:02
胶囊网络。是指在深度神经网络中构建多层神经元模块，用以发现并存储物体详细空间位置和姿态等信息的技术。该技术能使机器在样本数据较少情形下，快速识别不同情境下的同一对象，在人脸识别、图像识别、字符识别等领域具有广阔的应用
2018-08-19 08:41
胶囊网络。是指在深度神经网络中构建多层神经元模块，用以发现并存储物体详细空间位置和姿态等信息的技术。该技术能使机器在样本数据较少情形下，快速识别不同情境下的同一对象，在人脸识别、图像识别、字符识别等领域具有广阔的应用
2018-08-22 13:09
