简明扼要地介绍了胶囊网络的概念，同时给出了基于numpy和TensorFlow的胶囊网络实现。
2018-03-16 11:06
针对传统卷积神经网络（CNN）为获得高准确率不断堆叠卷积层、池化层致使模型结构复杂、训练时间长且数据处理方式单一的问题，提出改进胶囊网络优化分层卷积的亚健康识别算法。首先，对原始振动数据进行小波降噪
2021-06-03 16:16
针对提取图表征用于图分类过程中的结构信息提取过程的问题，提出了一种图卷积神经网络与胶囊网络融合的图分类模型。首先，利用图卷积神经网络处理图中的节点信息，迭代以后得到节点
2021-05-07 15:17
The pooling operation used in convolutional neural networks is a big mistake and the fact that it works so well is a disaster. ——Hinton 先引用深度学习三巨头之一Geoffrey Hinton（杰弗里·辛顿）的名人名言作为开端. CNN是现在十分火热的模型，首先我们都知道，通过pooling层能够学到部分高阶特征，比如对于人脸而言可以激活识别到鼻子 ，嘴巴 ，眼睛 等。 大神们看到CNN模型的强大开始进行人性本质的思索，那么它有什么搞不懂的时候咩？ 答：确实有。 具体来说，pooling并不能够学到
2021-09-27 17:54
胶囊网络是 Geoffrey Hinton 提出的一种新型神经网络结构，为了解决卷积神经网络（ConvNets）的一些缺点，提出了
2019-02-02 09:25
意图识别是人机对话系统中口语理解的关键子任务。考虑到当前用户表达存在多个意图的问题，主要采用胶囊网络构造基于单意图标记的多意图分类器对用户表达的多种意图进行识别。为了保证意图文本的特征质量，通过在
2021-04-07 14:14
基于向量空间模型的文本分类方法的文本表示具有高纬度、高稀疏的特点，特征表达能力较弱，且特征工程依赖人工提取，成本较髙。针对该问题，提出基于双通道词向量的卷积胶囊网络文本分类算法。将WordⅤec训练
2021-05-24 15:07
为准确表征知识图谱中实体与关系属性的关系，提出一种改进的胶囊网络知识图谱补全方法。将表示多关系数据的三元组转换为矩阵的形式与多个过滤器进行卷积，产生不同特征图并重构为相应的胶囊，每个
2021-03-30 15:18
这是一种为 3D 点云提出的无监督胶囊架构，并且在 3D 点云重构、配准和无监督分类方面优于 SOTA 方法。 理解对象是计算机视觉的核心问题之一。传统方法而言，理解对象任务可以依赖于大型带注释
2021-01-02 09:39
论文提出Dynamic Memory Induction Networks (DMIN) 网络处理小样本文本分类。 两阶段的（two-stage）few-shot模型： 在监督学习阶段（绿色的部分
2021-09-27 17:46
