股票市场是金融分析领域中重要而困难的问题。股票数据的分析和预测具有重大的理论意义和诱人的应用价值。BP 神经网络在目前的股票预测系统中应用广泛，但是作为有导师的学
2009-09-01 09:16
线性科技宣布30亿美元加速股票回购交易
2021-05-08 17:36
本文使用keras搭建神经网络，实现基于深度学习算法的股票价格预测。本文使用的数据来源为tushare，一个免费开源接口；且只取开票价进行预测。import numpy as npimport
2021-12-05 09:06
根据股票市场是非线性动力系统的假设，利用混沌理论对混沌时间序列的分析方法，提出了股票价格预测方法。同时利用重构相空间的嵌入维数和延迟时间分别确定经向基函数模
2009-02-18 14:07
获取远程股票行情数据，实现对个股的自动盯盘功能。
2018-05-09 11:01
文中基于 Big Quant平台股票投顾系统，利用 Stock Ranker算法和回测机制，对中国股市在整个样本期20l0年1月1日至2019年2月5日具有正常交易的全部A股中剔除沪深300指数
2021-06-15 15:22
目前预测股票价格大多都基于单支股票的历史价格数据，并试图找出其股价变化规律，训练出可预测价格的模型。但实际股票价格的波动会受众多社会实时因素和投资者行为的影响，因此基于历史数据的
2017-11-28 14:25
随着经济和科技的快速发展，股市已成为当前金融市场的重要组成部分。传统机器学习方法在处理非线性、高噪声波动性强的股票时序预测问题时存在局限性，而近年来深度神经网络的兴起，给股彯趋势预测问题提供了
2021-04-28 15:05
基于动态时间弯曲的股票时间序列联动性研究_李海林
2017-01-08 10:11
线性科技收到美国证券交易委员会关于股票期权的非正式询问
2021-05-25 09:52
