聚类分析经常和有监督分类相混淆，有监督分类是为定义的分类响应变量预测分组或者类别关系。而聚类分析，从另一方面考虑，它是一种无监督分类技术。它能够在所有输入变量的基础上识别出数据集中的分组和类别信息
2018-02-23 10:00
近些年来，数值分类学逐渐形成了一个新的分支，称为聚类分析，聚类分析适用于很多不同类型的数据集合，很多研究领域，如工程、生物、医药、语言、人类学、心理学和市场学等，都对聚类技术的发展和应用起到了推动作用。
2018-02-23 11:16
目前，聚类问题的研究不仅仅局限于上述的硬聚类，即每一个数据只能被归为一类，模糊聚类［10］也是聚类分析中研究较为广泛的一个分支。模糊聚类通过隶属函数来确定每个数据隶属于各个簇的程度，而不是将一个数
2018-02-23 10:36
数据挖掘中应用较多的技术机器学习。机器学习主流算法包括三种：关联分析、分类分析、聚类分析。
2023-03-27 14:13
本论文的研究视角是当前比较热门的两个问题：网格技术和数据挖掘技术。将网格计算和数据挖掘技术结合起来，开发基于网格的数据系统，借鉴传统聚类分析算法CLUQ和K_平均值算法，设计基于网格的全局和局部算法的Web Service形式。
2014-02-13 15:21
现在我们有4个变量用来对啤酒分类，是否有必要将4个变量都纳入作为分类变量呢？热量、钠含量、酒精含量这3个指标是要通过化验员的辛苦努力来测定，而且还有花费不少成本，如果都纳入分析的话，岂不太麻烦太浪费
2018-02-24 08:56
Matlab 提供系列函数用于聚类分析，归纳起来具体方法有如下： 方法一：直接聚类，利用 clusterdata 函数对样本数据进行一次聚类，其缺点为可供用户选择的面较窄，不能更改距离的计算方法，该方法的使用者无需了解聚类的原理和过程，但是聚类效果受限制。
2018-05-18 15:04
系统聚类：也称为层次聚类，分类的单位由高到低呈树形结构，且所处的位置越低，其所包含的对象就越少，但这些对象间的共同特征越多。该聚类方法只适合在小数据量的时候使用，数据量大的时候速度会非常慢。
2018-02-24 08:43
星座图聚类分析的QAM信号调制识别算法及DSP实现 本文首先讨论基于信号星座图聚类分析的QAM信号识别算法，接着对TS201芯片进行了简介，最后在给出
2010-05-08 08:28
我们知道 k 均值总是收敛的，也就是说，k 均值算法一定会达到一种稳定状态，在此状态下，所有的点都不会从一个簇转移到另一个簇，因此质心不在发生改变。在此，我们引出一个剪枝优化，即：k 均值最明显的收敛过程会发生在算法运行的前期阶段，故在某些情况下为了增加算法的执行效率，我们可以替换上述算法的第五步，采用“迭代至仅有 1%~3%的点在影响质心”或“迭代至仅有 1%~3%的点在改变簇”。
2018-02-23 10:54
