聚类算法及聚类融合算法研究首先对 聚类算法 的特点进行了分析，然后对聚类融合算法进行了挖掘。最后得出聚类融合算法比
2011-08-10 15:08
聚类算法研究:对近年来聚类算法的研究现状与新进展进行归纳总结.一方面对近年来提出的较有代表性的聚类算法,从算法思想、关键技术和优缺点等方面进行分析概括;另一方面选择
2009-10-31 08:57
基于聚类中心优化的k_means最佳聚类数确定方法_贾瑞玉
2017-01-07 18:56
在论述克隆聚类的基本概念及其特点的基础上，探讨了基于克隆聚类的中小型企业IDS的优势。根据中小型企业的实际需求，重点介绍了无监督的克隆聚类算法，设计并实现了基于
2010-01-09 15:52
针对传统模糊C一均值（ FCM）聚类算法初始聚类中心不确定，且需要人为预先设定聚类类别数，从而导致结果不准确的问题，提出了一种基于中点密度函数的模糊聚类算法。首先，结合逐步回归思想作为初始
2017-12-26 15:54
本文通过对常用动态聚类方法的分析，提出了基于“约简-优化”原理的两阶段动态聚类算法的框架，此方法克服了动态聚类搜索空间过大的问题，提高了聚类的精度和效率。
2010-01-09 11:31
提出了一种多密度网格聚类算法GDD。该算法主要采用密度阈值递减的多阶段聚类技术提取不同密度的聚类，使用边界点处理技术提高聚类精度，同时对
2009-08-27 14:35
针对常用图像聚类尤其是图像视觉聚类方法聚类速度慢、不支持增量聚类的局限，提出了集成式位置敏感聚类方法。该方法首先根据
2018-01-08 16:38
面对结构复杂的数据集，谱聚类是一种灵活而有效的聚类方法，它基于谱图理论，通过将数据点映射到一个由特征向量构成的低维空间，优化数据的结构，得到令人满意的聚类结果，但在谱聚
2018-03-01 10:10
提出一种基于网格的带有参考参数的聚类算法，通过密度阈值数组的计算，为用户提供有效的参考参数，不但能满足一般的聚类要求，而且还能将高密度的聚类从低密度的聚类中分
2009-04-23 10:24
