简而言之，深度学习中的注意力机制可以被广义地定义为一个描述重要性的权重向量：通过这个权重向量为了预测或者推断一个元素，比如图像中的某个像素或句子中的某个单词，我们使用注意力向量定量地估计出目标元素与其他元素之间具有多么强烈的相关性，并由
2019-03-12 09:49
与较长范围）在一个序列中。因此，这可能是有益的 允许我们的注意力机制联合使用查询、键和值的不同表示子空间。 为此，可以使用以下方式转换查询、键和值，而不是执行单个注意力池h独立学习线性投影。那么
2023-06-05 15:44
注意力机制越发频繁的出现在文献中，因此对注意力机制的学习、掌握与应用显得十分重要。本文便对注意力机制做了较为全面的综述。
2019-02-17 09:18
序列表征循环神经网络卷积神经网络注意力文本生成变换器编码器自注意力解码器自注意力残差的重要性图像生成概率图像生成结合注意力
2019-07-19 14:40
SE注意力模块的全称是Squeeze-and-Excitation block、其中Squeeze实现全局信息嵌入、Excitation实现自适应权重矫正，合起来就是SE注意力模块。
2023-05-18 10:23
同时我们还将完整的GAN结构和我们网络的部分相对比：A表示只有自动编码器，没有注意力地图；A+D表示没有注意力自动编码器，也没有注意力判别器；A+AD表示没有注意力自动
2018-08-11 09:22
通过引入像素注意力，PAN在大幅降低参数量的同时取得了非常优秀的性能。相比通道注意力与空域注意力，像素注意力是一种更广义的注意力
2022-10-27 13:55
的基于注意力的方法（使用 MLP），如图 16.5.1所示。 图 16.5.1本节将预训练的 GloVe 提供给基于注意力和 MLP 的架构以进行自然语言推理。¶ 16.5.1。该模型¶ 比保留前
2023-06-05 15:44
本文深入浅出地介绍了近些年的自然语言中的注意力机制包括从起源、变体到评价指标方面。
2019-01-25 16:51
在最近发表在《大脑科学》上的一篇论文中，这组研究人员提议使用一个孩子已经熟悉的视频游戏来识别多动症的症状，并评估每种情况下注意力不足的严重程度。
2021-01-21 15:50
