罗兰贝格对此进行了研究，邀请了50位专家来预测至2035年的欧洲能源市场，通过分析最有可能影响分布式能源系统转型的关键政治与市场变量，设计出四种场景，政策制定者与市场参与者可以据此分析潜在趋势，并制定相应的行动方针。
2018-01-13 09:18
作为工业物联网(IIoT)的重要应用场景之一——预测性维护，已受到越来越多的企业重视。根据罗兰贝格与汉诺威工业展览会合作针对153家重点关注输电工程/液压传动、电气自动化/机器人技术等领域机械工程
2018-06-05 17:04
为了大家可以对贝叶斯算法有更多的了解，为大家整理过一篇关于贝叶斯算法的文章。今天将为大家介绍利用贝叶斯统计的一个实践案例。通项目实践达到学以致用的目的，相信大家对贝叶斯
2018-07-16 17:15
前言 大家经常看到的贝叶斯公式（Bayes）是写成如下图的形式，通常以P（A|B），P（B|A）的形式表示，虽然数学上看着简单，那到底A，B是什么意思，应该怎么去理解呢，然后怎么运用于实际情况呢
2018-02-02 14:13
典型的二进制格雷码简称格雷码，因1953年公开的弗兰克·格雷专利“Pulse Code Communication”而得名，当初是为了通信，现在则常用于模拟－数字转换和位置－数字转换中。法国电讯工程师波特在1880年
2018-03-02 14:29
学习过概率的人一定知道贝叶斯定理，在信息领域内有着无与伦比的地位。贝叶斯算法是基于贝叶斯定理的一类算法，主要用来解决分类和回归问题。人工智能之机器学习中最为广泛的两种分类模型是1）决策树模型（Decision Tree Model）和2） 朴素贝叶斯模型（Naiv
2018-05-29 09:01
贝塞尔曲线在手写识别中有着很长的应用历史，基于贝塞尔曲线可以对输入数据进行更加连续的表达，对于不同的采样率和分辨率更加鲁棒。在贝塞尔曲线表达中，每一条曲线可以被表示为起始点、终止点和两个控制点的多项式，较少的参数精确
2019-03-12 09:59
本文介绍机器学习中一种基于概率的常见的分类方法，朴素贝叶斯，之前介绍的KNN, decision tree 等方法是一种 hard decision，因为这些分类器的输出只有0 或者 1，朴素贝叶斯
2018-02-03 14:37
怎样通俗易懂地解释贝叶斯网络和它的应用？详情请看下文。贝叶斯网络是一个用严格的数学方法来模拟一个世界的方法，是灵活的，适应于任何你拥有的知识程度的方法，同时也是计算效率的方法。
2018-02-02 16:09
贝叶斯算法描述及实现根据朴素贝叶斯公式，每个测试样例属于某个类别的概率= 所有测试样例包含特征词类条件概率P（tk|c）之积* 先验概率P（c） 在具体计算类条件概率和先验概率时，朴素贝叶斯分类器有两种模型
2018-02-02 15:54
