系统通常需要智能交通摄像头，用于准确检测车辆多个方面的信息，例如车牌，即使在恶劣的环境中也要在网络边缘进行视频分析，不用将原始视频流发送回云端进行处理。单独的应用处理器通常不能同时满足系统功耗
2020-10-21 11:53
将AI推向边缘的影响通过在边缘运行ML模型可以使哪些具体的AI项目更容易运行？
2021-02-23 06:21
移动边缘计算（MEC）通过在网络边缘执行部分存储，数据传输和计算来抵消与回程相关的延迟，这种方式可以实现各种毫秒级的应用，包括无人驾驶汽车、电力公共事业数字化的应用以及虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等技术的应用。
2020-03-21 16:44
机器学习正在从云端转移到网络边缘，目的是进行实时处理、降低延迟、提高安全性、更高效地使用可用带宽以及降低整体功耗。而处于这些边缘节点上的物联网 (IoT) 设备只有有限的资源，因此开发人员需要弄清如何有效地添加这一全
2019-09-02 11:36
实现成功的机器学习通常需要具有强大算力的基于云或服务器的资源。但是，随着应用的发展和新用例的出现，将机器学习转移到网络边缘变得更加引人注目，尤其是在需要优先考虑延迟、安全性和实现成本等因素的情况下。
2023-05-09 09:52
相对于其他 FPGA 厂商近期热火朝天的布局云端，莱迪思的发展战略确实与众不同，其瞄准终端并正朝着网络边缘领域进军！近日，莱迪思半导体首席运营官 Glen Hawk 表示，莱迪思要加大 FDSOI
2018-01-20 03:12
随着边缘计算的兴起与边缘设备计算能力的提升，网络边缘侧开始拥有足够的计算能力和决策能力来提供实时性更强、反馈速度更快、可靠性更高的智能服务。以
2021-05-06 16:09
ADI提供的解决方案能够实现网络边缘的安全性，从而改善现场设备的安全状况，以满足安全标准和要求。这一功能与具有TSN特性的实时以太网多协议交换芯片集成。
2019-08-02 06:10
相对于其他 FPGA 厂商近期热火朝天的布局云端，莱迪思的发展战略确实与众不同，其瞄准终端并正朝着网络边缘领域进军！近日，莱迪思半导体首席运营官 Glen Hawk 表示，莱迪思要加大 FDSOI
2018-01-18 16:45
面向对象的边缘检测技术是智能视觉处理领堿的关键基础技术，然而目前基于卷积神经网络的边缘检测结果存在分辨率低、噪声较多等问题。因此，文中提出了一种基于多尺度残差网络的对象
2021-05-29 14:27
