基于实现网络谣言自动识别的目的，从地域、时间和传播形式3个维度分析了收集到的网络谣言基本情况．，网络
2017-12-07 09:36
对网络谣言真实性进行判别是较为复杂的系统性任务，可粗粒度分为谣言检测（rumor detection）、立场分类（stance classification）、谣言判别
2020-08-28 09:40
在社交网络中，谣言的传播总是受到个体认知心理和社会环境的影响，从而呈现出一定的社会效应。建立了SHIR谣言传播模型，并从个体角度刻画了谣言传播的破窗效应和责任分散效应;
2021-05-11 16:52
网络谣言治理不仅在事前、事中，事后也要进行必要的反思和教育、惩治，前者在于反思网络谣言产生的现实根源和问题，补齐短板，做到标本兼治;后者是对动机不恶、盲目跟从、影响较小
2020-04-21 16:03
考虑到真实社交网络中存在的从众效应，根据个体心理特征的变化，改进了对谣言传播概率以及谣言传播者恢复理性概率的动态化描述，提出了考虑从众效应的谣言传播模型，并针对不同的
2017-12-12 14:56
是否靠谱呢？今天小编就为小伙伴们一一解惑!谣言1：非原装充电器会毁电池 真相：非原装充电器虽然并不是最理想的，但也不会有什么问题。你需要避免使用的是坑爹的山寨货。山寨充电器那是绝对不买的，如果嫌原装
2017-10-15 22:34
网络造谣无需成本，甚至还能利用舆论大赚一笔，这成为近年来网络谣言频发的重要原因。俗话说“造谣一张嘴，辟谣跑断腿”，表面上网络谣言
2019-05-30 16:52
过去11年中用于解释神经网络的最新方法是如何发展的呢？ 本文在 Inception 网络图像分类器上尝试使用引导反向传播进行解释演示。 为什么「
2020-12-23 10:23
深度神经网络具有非线性非凸、多层隐藏结构、特征矢量化、海量模型参数等特点，但弱解释性是限制其理论发展和实际应用的巨大障碍，因此，深度神经网络解释方法成为当前人工智能领域
2021-03-21 09:48
图神经网络的可解释性是目前比较值得探索的方向，今天解读的2021最新综述，其针对近期提出的 GNN 解释技术进行了系统的总结和分析，归纳对比了该问题的解决思路。
2021-03-27 11:45
