由于我们的最终目标是基于内容相似性推荐演讲，我们首先要做的就是为字幕创建便于比较的表示。其中一种方法是为每个字幕创建一个tfidf向量。但是，到底什么是tfidf呢？让我们先讨论下这个概念。
2018-06-30 09:32
为了解决图的相似度学习问题，我们研究了GNN在这种情况下的使用，探讨了如何将图嵌入到向量空间中，并学习这种嵌入模型，使相似的图在向量空间中更接近，而不同的图在向量空间中距离更大。。
2019-05-08 09:40
序列表征循环神经网络卷积神经网络注意力文本生成变换器编码器自注意力解码器自注意力残差的重要性图像生成概率图像生成结合注意力和局部性音乐变换器音乐的原始表征音乐的语言
2019-07-19 14:40
我们对比了两种方法（说话者适应和说话者编码）在语音克隆上的表现。对说话者适应，我们训练了一个生成模型，让其通过微调达到目标说话者的水平。对说话者编码，我们训练了一个多说话者生成模型和一个说话者编码器，将嵌入输入到多说话者生成
2018-04-02 16:57
PyTorch是一个基于Python的开源机器学习库，因其易用性、灵活性和强大的动态图特性，在深度学习领域得到了广泛应用。本文将从PyTorch的基本概念、网络模型构建、优化方法、实际应用等多个方面，深入探讨使用Py
2024-07-02 14:08
估计两句子间语义相似度最简单的方法就是求句子中所有单词词嵌入的平均值，然后计算两句子词嵌入之间的余弦相似性。很显然，这种简单的基准方法会带来很多变数。我们将研究，如果忽略终止词并用TF-IDF计算平均权重会带来怎样的影响。
2018-06-30 11:16
如果考察某些类型的“事后可解释性”（post-hoc interpretable），深度神经网络具有明显的优势。深度神经网络能够学习丰富的表示，这些表示能够可视化、用语言表达或用于聚类。如果考虑对可解释
2018-07-24 09:58
20世纪初，自相似概念终于被数学家们所发现并利用，构造出了令人惊奇的曲线，有代表性的是科赫曲线和谢尔宾斯基三角形。他们有几个共同的性质：1）整体上处处不规则；2）不同尺度上，图形具有自相似性；3）都通过简单规则逐次迭
2019-04-17 11:22
PyTorch，作为一个广泛使用的开源深度学习库，提供了丰富的工具和模块，帮助开发者构建、训练和部署神经网络模型。在神经网络模型中，输出层是尤为关键的部分，它负责将
2024-07-10 14:57
Kubernetes 是为运行分布式集群而建立的，分布式系统的本质使得网络成为 Kubernetes 的核心和必要组成部分，了解 Kubernetes 网络模型可以使你能够正确运行、监控和排查应用程序故障。
2022-10-08 11:32
