• 发文章

  • 发资料

  • 发帖

  • 提问

  • 发视频

创作活动
0
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
返回

电子发烧友 电子发烧友

  • 全文搜索
    • 全文搜索
    • 标题搜索
  • 全部时间
    • 全部时间
    • 1小时内
    • 1天内
    • 1周内
    • 1个月内
  • 默认排序
    • 默认排序
    • 按时间排序
大家还在搜
  • NVIDIA深度神经网络加速库cuDNN软件安装教程

    计基于GPU的加速库 。cuDNN为深度神经网络中的标准流程提供了高度优化的实现方式,例如convolution、pooling、normalization以及activation layers的前向以及后向过程。 cuDNN只是NVIDIA深度神经

    2017-12-08 10:40

  • 深度神经网络加速和压缩方面所取得的进展报告

    我们对过去一年和2018年目前发表在国际顶会上的有关网络加速和压缩的论文做了统计。由上图可以看出在CVPR2017有10篇关于网络加速和压缩的文章,到CVPR2018年

    2018-05-21 16:26

  • 基于ARM在cpu上做神经网络加速

    为了评估上述每个测试配置的性能,我制定的测试方案如下:使用相同的神经网络。也就是一个有 3 个卷积层和2个全连接层且在顶层带有Softmax的小型卷积神经网络

    2019-01-24 11:25

  • Imagination 的神经网络加速器在边缘计算领域的应用

    神经网络加速赋能端侧智能

    2019-08-08 10:59

  • GPU CUDA 编程的基本原理是什么

    神经网络加速的有很多,当然使用硬件加速是最可观的了,而目前除了专用的NPU(神经网络加速单元),就属于GPU对神经

    2024-03-05 10:26

  • 什么是神经网络加速器?它有哪些特点?

    神经网络加速器是一种专门设计用于提高神经网络计算效率的硬件设备。随着深度学习技术的快速发展和广泛应用,神经网络模型的复杂度和计算量急剧增加,对计算性能的要求也越来越高。

    2024-07-11 10:40

  • firefly神经网络硬件加速简介

    Firefly-RK3399/AIO-3399J Android8.1固件支持Android Neural Networks API (NNAPI) ,充分调用神经网络API进行硬件加速,使RK3399的AI运算性能大幅提升。适用基于主流模型架构衍生开发的各类应用

    2019-11-01 15:47

  • firefly RK3328核心板介绍

    采用Rockchip RK3328四核64位A53处理器,板载AI神经网络加速芯片,高算力,高效能,可作为基于视觉的深度学习运算和AI算法加速,拥有强大的硬解码能力与丰富的扩展接口,支持多个操作系统,适用于集群服务器

    2019-11-15 15:17

  • fireflyCORE-RK3328主板JD4介绍

    采用Rockchip RK3328四核64位A53处理器,板载AI神经网络加速芯片,高算力,高效能,可作为基于视觉的深度学习运算和AI算法加速,拥有强大的硬解码能力与丰富的扩展接口,支持多系统操作,适用于集群服务器、

    2019-12-19 16:32

  • 优化基于FPGA的深度卷积神经网络加速器设计

    CNN已经广泛用于图像识别,因为它能模仿生物视觉神经的行为获得很高识别准确率。最近,基于深度学习算法的现代应用高速增长进一步改善了研究和实现。特别地,多种基于FPGA平台的深度CNN加速器被提出

    2017-11-17 13:31