深度学习和简单的统计学是一回事吗？很多人可能都有这个疑问，毕竟二者连术语都有很多相似的地方。在这篇文章中，理论计算机科学家、哈佛大学知名教授 Boaz Barak 详细比较了深度学习与经典统计学的差异，认为“如果纯粹从统计学
2022-09-20 15:18
《统计学习方法》可以说是机器学习的入门宝典，许多机器学习培训班、互联网企业的面试、笔试题目，很多都参考这本书。本文根据网上资料用python复现了课程内容，并提供本书的代码实现、课件及电子书下载。
2018-11-25 09:24
从外观的角度描述一个姑娘，一般是面容怎么样？身段怎么样？两个维度去描述。就像画一幅肖像画，我们的研究“对象”在描述性分析中也是通过两个维度去来描述即，“集中趋势---代表值”，“分散和程度”。
2023-08-16 15:26
这两种方法的目标不同，尽管使用的方法类似。机器学习算法的评估使用测试集来验证其准确性。统计模型可以使用置信区间，显着性检验和其他检验对回归参数进行分析，以评估模型的合法性。由于这些方法产生相同的结果，因此很容易理解为什么人们可能认为它们是相同的。
2019-04-08 08:55
离中趋势分析：离中趋势分析主要靠全距、四分差、平均差、方差（协方差：用来度量两个随机变量关系的统计量）、标准差等统计指标来研究数据的离中趋势。例如，我们想知道两个教学班的语文成绩中，哪个班级内的成绩分布更分散，就可以用两个班级的四分差或百分点来比较。
2023-08-04 14:52
数据科学家是“比软件工程师更擅长统计学，比统计学家更擅长软件工程的人”。
2019-05-24 14:50
正如Josh Wills所言：“数据科学家比程序员擅长统计学，比统计学家擅长编程。” 很多软件工程师想转型数据科学家，但他们盲目地使用 TensorFlow 或 Apache Spark 等机器学习
2018-03-21 15:43
为了降低这个定理的理解门槛，首先我们来举个简单的例子。假设有一个包含100人的团体，他们在某些问题上的意见分布在0-100之间。如果以可视化的方式把他们的意见分数表示在水平轴上，我们可以得到下面这幅图：深色竖线表示所有人意见分数的平均值。
2018-10-18 09:08
Minitab是众多统计软件当中比较简单易懂的软件之一；是现代质量管理统计的领先者，功能齐全，面向用戶的可视化介面， 作成的所有图表直观且容易理解。
2018-05-04 14:29
本章有数学公式……对数学过敏者慎入…… 前文再续，书接上一回……上一次说到，在改进全局回归的基础上，GWR终于横空出世了，从此空间分析领域终于有了自己专用的回归算法。如果说，空间统计有别于经典统计学
2017-12-15 10:05
