图嵌入是将图结构数据映射为低维稠密向量的过程，同时使得原图中拓扑结构相似或属性接近的节点在向量空间上的位置也接近，能够很好地解决图结构数据难以高效输入机器学习
2023-01-31 10:14
深度学习在科学计算中获得了广泛的普及，其算法被广泛用于解决复杂问题的行业。所有深度学习算法都使用不同类型的神经网络来执行
2024-01-03 10:28
全息图生成技术作为光学与计算机科学交叉领域的重要研究方向，近年来随着神经网络技术的飞速发展，取得了显著进展。基于神经网络的全息图生成
2024-07-09 15:54
现在，机器学习有很多算法。如此多的算法，可能对于初学者来说，是相当不堪重负的。今天，我们将简要介绍 10 种最流行的机器学习算法
2022-10-24 10:08
BP神经网络（Backpropagation Neural Network），即反向传播神经网络，是一种基于梯度下降算法的多层前馈神经网络，其
2024-07-10 15:49
机器学习作为人工智能的一个重要分支，其目标是通过让计算机自动从数据中学习并改进其性能，而无需进行明确的编程。本文将深入解读几种常见的机器学习算法原理，包括线性回归、逻辑
2024-07-02 11:25
“ANT的出发点与mGBDT类似，都是期望将神经网络的表示学习和决策树的特点做一个结合，不过，ANT依旧依赖神经网络BP
2018-07-25 09:39
神经网络结构设计一直是深度学习里的核心问题。在基于深度学习的分类、检测、分割、跟踪等任务中，基础神经网络的结构对整体算法
2018-05-17 09:44
基于目前人类在神经网络算法和机器深度学习取得的成就，很容易让人产生计算机科学只包含这两部分的错觉。一种全新的算法甚至比深度学习
2018-08-06 08:27
Q Learning算法是由Watkins于1989年在其博士论文中提出，是强化学习发展的里程碑，也是目前应用最为广泛的强化学习算法。
2018-07-05 14:10
