目前针对信息网络的研究多数基于同质网络，关于异质信息网络的网络表示学研究相对较少。为此，提出一种
2021-05-24 14:47
为融合网络拓扑结构与节点属性信息以提高网络表示学习质量，提岀一种新的属性网络表示
2021-03-19 13:51
针对当前链路预测算法无法有效保留网络图髙阶结构特征的问题，提岀一种生成对抗式分层网络表示学习
2021-03-11 10:53
节点中心度、就近度与邻近聚集度等拓扑属性，结合节点￠PU与邻接带宽和等资源属性对节点进行多指标重要度排序，根据网络环境的变化利用熵权法自适应调整指标权值。仿真结果表明，
2021-05-18 16:52
现有的基于随机游走链路预测指标在无权网络上的转移过程存在较强随机性，没有考虑在网络结构上不同邻居节点间的相似性对转移概率的作用。针对此问题，提出一种基于网络表示
2017-11-29 10:24
近年来，以微博、微信、Facebook为代表的社交网络不断发展，网络表示学习引起了学术界和工业界的广泛关注．传统的网络
2017-12-18 10:17
时，面临着稀疏、高维等问题，进而难以有效地捕获网络信息。为此，针对网络安全漏洞的分类问题，文中提出了一种基于漏洞威胁模式的网络表示
2021-05-31 16:04
分形维数及多重分形是分形理论的重要研究内容。复杂网络的多重分形已经得到了较为深入的研究，但对复杂网络多重分形的度量目前并没有可行的方法。带权
2021-04-08 10:55
现有的基于Word2vec的网络表示学习（NRL）算法使用随机游走（RW）来生成节点序列，针对随机游走倾向于选择具有较大度的节点，生成的节点序列不能很好地反映
2019-04-11 16:51
网络是一系列节点和边的集合，通常表示成一个包含节点和边的图。许多复杂系统都以网络的形式来表示，如社交
2021-05-07 10:33
